Terapeutik dan Neurologi Berbasis Bukti
Domain ini menguji kemampuan menilai bukti klinis dan menerapkannya pada keputusan neurologi.
Prinsip
- Sensitivitas adalah proporsi penderita dengan hasil tes positif; spesifisitas adalah proporsi bukan penderita dengan hasil tes negatif.
- Nilai prediktif bergantung pada prevalensi, sedangkan likelihood ratio lebih stabil antar populasi.
- Number needed to treat dihitung sebagai 1 dibagi absolute risk reduction; number needed to harm dihitung untuk efek samping.
- Hierarki bukti: meta-analisis RCT, RCT, kohort, kasus-kontrol, dan seri kasus.
- Bias yang perlu dinilai: seleksi, publikasi, dan konflik kepentingan; perhatikan apakah outcome bersifat surrogate atau klinis.
- Rekomendasi guideline dengan GRADE mempertimbangkan kualitas bukti dan preferensi pasien.
Contoh
Terapi X menurunkan kematian dari 20% menjadi 15%. ARR adalah 5%, sehingga NNT = 20, artinya 20 pasien perlu diobati untuk mencegah satu kematian. Bila efek samping serius terjadi pada 2%, NNH = 50; manfaat bersih masih menguntungkan tetapi harus dikomunikasikan kepada pasien.
Jebakan
- Menggunakan nilai prediktif dari studi lain tanpa menyesuaikan prevalensi.
- Menyimpulkan efektivitas dari outcome surrogate.
- Mengabaikan interval kepercayaan dan ukuran sampel.