Tecnologia em Geoprocessamento e a atualização do cadastro
Um curso superior de tecnologia em Geoprocessamento presta serviço a uma prefeitura de 95 mil habitantes. A equipe, formada por seis estudantes sob supervisão docente, deve atualizar o cadastro territorial urbano de 12 mil imóveis em quatro meses. Os dados existentes vêm de fichas em papel dos anos 1990, com endereços incompletos. Há ortofotos de 2019 e um voo de drone previsto para o segundo mês, com restrições de voo em parte da área. O sistema da prefeitura aceita apenas arquivos em formato vetorial com sistema de referência definido e exige validação de consistência. Dois estudantes propõem começar pela digitalização das fichas; outros querem iniciar pelo drone. O coordenador precisa organizar o fluxo de trabalho e garantir que o produto seja utilizável pela prefeitura.
1. Estruture a sequência de trabalho e justifique a ordem das etapas diante do prazo de quatro meses.
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A sequência deve partir do que é conhecido e barato e avançar para o que depende de campo. Primeiro, definir o sistema de referência e o modelo de dados exigido pelo sistema da prefeitura, pois toda a produção precisa ser compatível. Segundo, digitalizar e padronizar as fichas em papel, com chave de ligação por setor censitário e endereço, aproveitando as ortofotos de 2019 para conferir geometrias e resolver endereços incompletos. Terceiro, realizar controle de qualidade da base digitalizada, identificando lacunas e imóveis sem correspondência. Quarto, planejar o voo de drone apenas para as áreas com restrição resolvida e com sobreposição às ortofotos, usando-o para confirmar e completar, não para substituir a base. Quinto, executar verificação de campo amostral, priorizando os casos duvidosos, e validar a consistência no sistema. Começar pelo drone é arriscado: depende de autorização, pode atrasar e não resolve os endereços incompletos. Começar pela digitalização permite avançar desde o primeiro mês e libera a equipe para o campo quando o voo ocorrer.
2. Explique como garantir a qualidade do cadastro e o que fazer com as áreas sem cobertura de drone.
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A qualidade deve ser garantida por procedimentos verificáveis: padronização de atributos, regras de consistência topológica (polígonos fechados, ausência de sobreposição entre imóveis), conferência de área e confrontação com ortofotos, amostragem de campo com percentual definido e registro de quem editou cada feição. Para as áreas sem cobertura de drone, o cadastro não pode ficar incompleto: deve-se usar as ortofotos de 2019 como referência, complementar com levantamento em campo por GNSS ou com imagens de satélite de alta resolução, e classificar esses imóveis com uma marca de qualidade inferior, a ser atualizada depois. É importante não inventar geometrias nem preencher lacunas por estimativa sem sinalizar. A entrega deve incluir relatório de inconsistências, metadados e lista de pendências, para que a prefeitura saiba onde confiar e onde precisa atualizar. Assim, o produto é utilizável mesmo com cobertura parcial, e a equipe não compromete a credibilidade do cadastro por causa do prazo.