Arbeitslosigkeit und NSDAP-Stimmen: Eine Tabelle aus Hamburger Stadtteilen
Ein Leistungskurs wertet für eine Klausur eine selbst erstellte Tabelle aus: In sieben Hamburger Stadtteilen stehen Arbeitslosenquoten von 1931 und NSDAP-Stimmenanteile bei der Reichstagswahl Juli 1932. In vier Arbeitervierteln liegt die Arbeitslosigkeit über 30 %, der NSDAP-Anteil aber nur zwischen 18 und 24 %. In zwei bürgerlichen Vierteln liegt die Arbeitslosigkeit unter 15 %, der NSDAP-Anteil aber bei 35 und 38 %. Ein Stadtteil mit hoher Arbeitslosigkeit und hohem NSDAP-Anteil (34 %) ist überwiegend protestantisch; die beiden bürgerlichen Viertel sind ebenfalls protestantisch, die Arbeiterviertel teils katholisch. Die Tabelle enthält keine Angaben zu Wählerwanderungen, zu katholischer Bindung oder zur lokalen Vereinsstruktur. Ein Schüler behauptet: „Die Arbeitslosigkeit erklärt den Aufstieg der NSDAP; die Zahlen beweisen es.“ Die Aufgabe verlangt, die Aussagekraft der Tabelle zu beurteilen und die These zu prüfen, ohne weitere Daten zu erfinden. Die Klausur dauert 90 Minuten, ein Taschenrechner ist nicht zugelassen.
1. Prüfen Sie die Behauptung, die Zahlen „bewiesen“ den Zusammenhang von Arbeitslosigkeit und NSDAP-Erfolg. Gehen Sie auf mindestens zwei Alternativerklärungen ein.
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Die Behauptung verwechselt Korrelation mit Kausalität. Die Tabelle zeigt keinen eindeutigen Zusammenhang: Gerade die vier Arbeiterviertel mit hoher Arbeitslosigkeit haben niedrige NSDAP-Anteile, während die beiden bürgerlichen Viertel mit geringer Arbeitslosigkeit hohe Anteile aufweisen. Das spricht eher gegen die einfache Kausalthese. Als Alternativerklärung ist erstens die konfessionelle Bindung zu nennen: Katholische Milieus waren gegenüber der NSDAP resistenter, während protestantische bürgerliche Milieus stärker empfänglich waren. Zweitens die soziale und vereinsmäßige Einbindung: In Arbeitervierteln mit Gewerkschafts- und SPD-Milieu war die NSDAP weniger anschlussfähig, in bürgerlichen Vierteln mit Kriegervereinen, Turnvereinen und protestantischem Bürgertum eher. Drittens wirken lokale Persönlichkeiten und Parteistrukturen. Die Tabelle ist eine Aggregatdatenanalyse; sie sagt nichts über individuelle Wählerwanderungen. Selbst ein statistischer Zusammenhang auf Stadtteilebene würde nicht beweisen, dass arbeitslose Individuen NSDAP gewählt haben. Die Formulierung „beweisen“ ist daher unhaltbar; die Daten können die These bestenfalls plausibilisieren oder erschüttern.
2. Beurteilen Sie die Aussagekraft der Tabelle für eine 90-minütige Klausur und schlagen Sie eine sinnvolle Zusatzauswertung vor, die ohne neue Daten auskommt.
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Für eine 90-minütige Klausur ist die Tabelle brauchbar, weil sie überschaubar ist und einen klaren Widerspruch enthält: hohe Arbeitslosigkeit, aber niedrige NSDAP-Anteile in Arbeitervierteln. Sie eignet sich, um Hypothesen zu prüfen und Grenzen von Aggregatdaten zu erkennen. Sie ist aber keine repräsentative Stichprobe, die Stadtteile sind nicht nach sozialer Struktur kontrolliert, und die Arbeitslosenquote von 1931 wird mit einem Wahlergebnis von 1932 verknüpft; zeitliche Verschiebungen bleiben unberücksichtigt. Ohne neue Daten könnte man die Tabelle nach Konfession, Sozialstruktur und Stadtteiltyp ordnen und die Fälle in Gruppen vergleichen. Sinnvoll wäre eine kleine Matrix: hohe/niedrige Arbeitslosigkeit kombiniert mit hohem/niedrigem NSDAP-Anteil, dazu die Spalte „konfessionell geprägt“. So ließe sich zeigen, dass der Zusammenhang nicht monoton ist. Zusätzlich könnte man die beiden bürgerlichen Viertel mit den Arbeitervierteln kontrastieren und nach gemeinsamen Merkmalen fragen. Das trainiert Hypothesenbildung, ohne die Datenlage zu überschätzen.
3. Formulieren Sie eine vorsichtigere These, die mit den Daten vereinbar ist, und erläutern Sie, welche Daten Sie zur Prüfung benötigen würden.
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Eine vorsichtigere These lautet: Die Wirtschaftskrise hat die NSDAP begünstigt, aber der Erfolg hing stark vom sozialen und konfessionellen Milieu ab; Arbeitslosigkeit allein erklärt die Unterschiede zwischen den Stadtteilen nicht. Diese These ist mit den Daten vereinbar, weil hohe Arbeitslosigkeit in katholisch geprägten Arbeitervierteln nicht zu hohen NSDAP-Anteilen führte, während bürgerliche protestantische Viertel trotz geringerer Arbeitslosigkeit hohe Anteile zeigten. Zur Prüfung bräuchte man Daten zu individuellen Wählerwanderungen, zur konfessionellen Zusammensetzung, zur Mitgliedschaft in Vereinen und Gewerkschaften sowie zu lokalen Parteistrukturen. Außerdem wären Zeitreihen nötig, um zu sehen, ob die NSDAP vor und nach 1931 in denselben Milieus wuchs. Ideal wären Wahlbezirksdaten, die feiner als Stadtteile sind, sowie Quellen zu Wahlkampf und Mobilisierung. Der entscheidende Punkt ist die Unterscheidung zwischen der Ebene der Aggregate und der Ebene individuellen Handelns; ohne diese Trennung bleibt jede Aussage über Ursachen spekulativ.