Procedimientos y actitudes científicas: análisis de datos, experimentación, interpretación de gráficos y problemas biológicos
El bloque Procedimientos y actitudes científicas no se examina con teoría abstracta, sino sobre datos reales: plantear hipótesis y controles, reconocer variables, calcular magnitudes (aumentos, chi-cuadrado, rendimientos) e interpretar gráficas y conclusiones.
Diseño experimental
Hipótesis contrastable, variable independiente manipulada, variable dependiente medida y variables controladas; grupo control y, si procede, diseño ciego o doble ciego; repeticiones y tamaño muestral adecuado. Los resultados se presentan en tablas y gráficas: la variable independiente en el eje X, la dependiente en el Y, con unidades y barras de error (desviación típica o error estándar).
Tratamiento de datos
Media, desviación típica y rango. La chi-cuadrado compara frecuencias observadas y esperadas: χ² = Σ(O−E)²/E; si el valor calculado supera el de la tabla para los grados de libertad (número de clases − 1) se rechaza la hipótesis nula. La correlación no demuestra causalidad. Las diluciones seriadas y las conversiones de unidades (1 mm = 1000 µm; 1 µm = 1000 nm) aparecen con frecuencia.
Ejemplo resuelto
Se observa un orgánulo de 5 µm de tamaño real que en la imagen mide 20 mm. Convertimos: 20 mm = 20 000 µm. Aumentos = tamaño de la imagen / tamaño real = 20 000 / 5 = 4 000×. A la inversa, si el enunciado da 1 000 aumentos y medimos 20 mm en la imagen, el tamaño real es 20 mm / 1000 = 0,02 mm = 20 µm. Un error de unidades (mm frente a µm) arruina el resultado aunque el razonamiento sea correcto.
Actitudes y trampas
Confundir hipótesis con predicción, omitir el control, dar por bueno un resultado sin repeticiones, extrapolar más allá del rango de datos y confundir correlación con causalidad. Los datos deben citarse con unidades y las conclusiones han de limitarse a lo observado, sin afirmaciones que el diseño no permite sostener.