FeinaJa: nueve meses de producto antes de la primera prueba real
Tres emprendedores de Palma lanzaron en 2023 FeinaJa, una app que conecta a trabajadores de temporada del sector turístico con hoteles y restaurantes que necesitan cubrir turnos puntuales. Durante nueve meses y con 60.000 € de ahorros construyeron la versión completa: apps para iOS y Android, pagos integrados, valoraciones y panel para empresas. Seis meses después del lanzamiento hay 1.200 descargas, 40 usuarios activos mensuales y solo 3 hoteles que han publicado turnos, ninguno de forma recurrente. El coste de adquisición por usuario registrado es de 22 € y todavía no han activado ninguna comisión (prevista: 8 % sobre el salario del turno). Les quedan 15.000 € y cuatro meses de caja. El equipo defiende que 'solo falta darse a conocer' y quiere gastar 8.000 € en publicidad en Instagram. El mercado potencial declarado es de 40.000 trabajadores de temporada en Baleares.
1. Formula como hipótesis falsables las suposiciones en las que se basa el modelo y define para cada una la métrica y el umbral de éxito.
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El equipo ha tratado como certezas lo que son conjeturas. Hay que convertirlas en hipótesis con métrica y umbral:
| Hipótesis | Métrica | Umbral para seguir |
|---|---|---|
| H1. Los hoteles tienen picos de demanda imposibles de cubrir con plantilla fija | % de turnos sin cubrir y coste de un turno descubierto | ≥15 % de turnos sin cubrir y coste > comisión |
| H2. El hotel pagaría el 8 % por cubrirlo | Contratos o pagos efectivos | ≥3 de cada 5 hoteles piloto pagan |
| H3. La necesidad es recurrente | Publicaciones/mes por hotel | ≥4 turnos/mes por hotel activo con >80 % de repetición |
| H4. Hay oferta suficiente y rápida | Tiempo de cobertura y tasa de llenado | ≥70 % de turnos cubiertos en <2 h |
| H5. El modelo escala con CAC razonable | CAC por hotel activo / LTV | CAC < 1/3 del LTV a 12 meses |
Lectura de la evidencia actual: 40 usuarios activos sobre 1.200 descargas es una activación del 3,3 %; 3 hoteles no recurrentes significa que H3 no está probada, y sin H3 el LTV es incalculable. El CAC de 22 € es una métrica engañosa: mide registros, no clientes que pagan. Si un hotel hiciera 30 turnos/mes de 60 €, la comisión sería de 144 €/mes (1.728 €/año), pero nada indica todavía que eso ocurra.
Conclusión: la hipótesis más arriesgada no es la de demanda de los trabajadores (ya hay 1.200 descargas), sino la disposición a pagar y la recurrencia del hotel.
2. Diseña dos experimentos de validación con coste, duración y criterio de decisión, y valora si los 8.000 € en Instagram son la prioridad correcta.
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Experimento 1 - Concierge (4 semanas, coste ≈ 0 €). Los fundadores cubren manualmente los turnos de 5 hoteles por WhatsApp y una hoja de cálculo; la app no se usa. Se mide tasa de llenado, tiempo hasta cubrir, incidencias y, sobre todo, si el hotel acepta recibir factura por el 8 %. Criterio de éxito: ≥70 % de turnos cubiertos en menos de 2 h y ≥3 hoteles que pagan la primera factura. Criterio de abandono: los hoteles cubren sus turnos por su cuenta o no pagan.
Experimento 2 - Prueba de precio (2 semanas, coste ≈ 300 €). Enviar a 30 hoteles una propuesta escrita con precio cerrado (8 % o cuota fija de 99 €/mes por 10 turnos) y pedir una carta de intención firmada o un prepago con descuento. Criterio de éxito: ≥5 respuestas afirmativas sobre 30 contactos (17 %).
Sobre los 8.000 € en Instagram: 8.000 / 22 = 364 registros, casi todos del lado de la oferta. El mercado ya tiene 1.200 descargas y solo 40 activos: el cuello de botella no es el conocimiento, es la propuesta. Un marketplace con exceso de oferta y sin demanda que paga se rompe más rápido cuanto más se anuncia. Además, el gasto dejaría la caja en 7.000 € (menos de dos meses). Rechazar el gasto en publicidad hasta validar H2 y H3; como máximo, 500 € en una landing con lista de espera para medir intención.
3. Con la evidencia disponible, ¿perseverar, pivotar o cerrar? Justifica la decisión y define el MVP mínimo para los cuatro meses de caja que quedan.
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No cerrar, pero pivotar el modelo, no el producto. Hay señal real de problema (1.200 trabajadores se han descargado la app en seis meses sin publicidad), lo que confirma el lado de la oferta; lo que no existe es mercado pagador verificado. Cerrar destruiría el único activo validado.
El pivote: pasar de 'marketplace de turnos con app' a 'servicio de sustitución garantizada' vendido al hotel. El hotel no compra una app, compra que a las 7:00 haya alguien en cocina. Se factura por turno cubierto o cuota mensual, y la app pasa a ser back-office interno, no el producto.
MVP en cuatro meses (15.000 €):
- WhatsApp Business + hoja de cálculo + facturación manual. Cero desarrollo.
- Eliminar del foco (no borrar código): pagos integrados, valoraciones, app iOS y panel de empresa.
- 10 hoteles objetivo en Playa de Palma y Palma centro, con una persona dedicada a operación.
- Coste mensual estimado: 3.000 € (una persona + teléfono + pequeño gasto comercial).
Criterios para la siguiente ronda o para cerrar: 5 hoteles pagando de forma recurrente, ≥70 % de turnos cubiertos en <2 h, CAC por hotel <300 € y LTV >3× CAC. Si en ocho semanas no hay 3 hoteles que hayan pagado dos facturas seguidas, el problema no existe con la intensidad suficiente y procede cerrar.