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Basque PAU General Sciences: Análisis de datos científicos, gráficas e interpretación

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Análisis de datos científicos, gráficas e interpretación

Este dominio evalúa la alfabetización cuantitativa: leer una tabla, elegir la gráfica adecuada, calcular una pendiente con unidades e interpretar la incertidumbre. Muchas preguntas de la PAU no piden calcular sino decidir qué afirma un conjunto de datos y qué no permite afirmar.

Variables y representación

  • Variable cualitativa o cuantitativa (discreta/continua); independiente en el eje X, dependiente en el Y.
  • Gráfica de líneas para series continuas, barras para categorías, dispersión para relación entre dos variables, histograma para distribución e sectores solo para proporciones de un total.
  • Todo eje necesita magnitud, unidad, escala uniforme y título; la leyenda debe ser inequívoca.

Interpretación cuantitativa

  • Pendiente = Δy/Δx, con unidades del cociente (por ejemplo m/s si es espacio frente a tiempo).
  • La ordenada en el origen da el valor inicial del modelo.
  • Ajuste por mínimos cuadrados frente a unir puntos a mano; r y R² indican fuerza del ajuste lineal, no causalidad.
  • Interpolación dentro del rango medido; extrapolación fuera de él, mucho menos fiable.
  • Incertidumbre: ± del instrumento, cifras significativas, error relativo = (error absoluto/valor)·100.

Ejemplo resuelto

Una tabla da t (s): 0, 2, 4, 6 y x (m): 0, 8, 16, 24. La pendiente es (24 − 0)/(6 − 0) = 4,0 m/s y la ordenada en el origen 0 m, de modo que x = 4,0·t: movimiento rectilíneo uniforme. Si un punto experimental se separa claramente de la recta, se identifica como valor atípico y se justifica su exclusión; extrapolar a t = 60 s supondría asumir que el modelo se mantiene 10 veces más allá del intervalo medido, algo que los datos no garantizan.

Errores que cuestan puntos

  • Ejes sin unidad o con saltos de escala no señalados.
  • Unir los puntos con segmentos en lugar de ajustar una tendencia.
  • Interpretar una correlación fuerte como relación causal.
  • Confundir precisión (repetibilidad) con exactitud (cercanía al valor verdadero).
  • Confundir porcentaje con puntos porcentuales al comparar dos valores.