KBI 금융 AI 리터러시 (K-ALFA)

AI를 직접 개발하지 않더라도 금융 업무에서 AI 결과물을 읽고 판단하는 사람에게 적합합니다. 심사, 리스크, 컴플라이언스, 상품기획, 고객상담, 자산관리 실무자와 금융권 취업을 준비하는 학습자 모두에게 의미 있는 범위를 다룹니다.

객관식 선택형 문항으로 구성되며 한국어로 출제됩니다. 단순 용어 암기보다 상황을 제시하고 적절한 판단을 고르는 유형이 중심입니다. 문항 수, 배점, 응시 시간 등 세부 운영 기준은 주관 기관이 공지하는 최신 안내를 확인해야 합니다.

AI 전공자 수준의 수학이나 코딩을 요구하지는 않습니다. 다만 개념을 금융 규제와 소비자 보호 맥락에 연결해 판단해야 하므로, 용어만 외운 경우보다 원리를 이해하고 사례에 적용해 본 경우가 유리합니다.

재응시 가능 여부와 횟수 제한, 대기 기간은 주관 기관의 응시 규정에 따릅니다. 규정은 변경될 수 있으므로 접수 전 공식 홈페이지의 응시 안내와 약관을 직접 확인하고, 가능하다면 첫 응시 전에 충분히 준비하는 편이 좋습니다.

금융 업무 경험이 있고 AI 기초 개념을 아는 경우라면 34주 정도의 집중 학습으로 범위를 훑을 수 있습니다. AI를 처음 접한다면 68주를 잡고 개념, 규제, 사례 판단 순으로 나누어 학습하는 것을 권합니다.

먼저 AI 기본 개념과 머신러닝·생성형 AI 원리를 잡고, 이어서 규제·윤리·소비자 보호와 데이터 거버넌스를 정리합니다. 마지막에 업무별 활용 사례와 산출물 검증을 묶어 상황형 문제로 연습하면 개념이 판단으로 연결됩니다.

생성형 AI의 답변을 사실로 간주하거나, 편향·개인정보·설명가능성 이슈를 기술 문제로만 보는 경우가 대표적입니다. 또한 규제 원칙을 외웠지만 실제 고객 응대나 심사 장면에 적용하지 못하는 경우도 많으므로 사례 중심 연습이 필요합니다.

네, 원리와 한계 영역에서 다뤄집니다. 환각, 학습 데이터 편향, 프롬프트에 민감정보를 입력할 때의 위험, 출력물 검증 책임 같은 주제가 금융 업무 맥락과 함께 등장할 수 있으므로 실제 사용 사례와 함께 정리해 두세요.

응시료, 합격 점수, 유효 기간, 일정은 주관 기관이 공지하는 공식 자료에서 확인해야 합니다. 이러한 수치는 변경될 수 있어 이 페이지에서는 별도로 안내하지 않으며, 접수 전 공식 홈페이지의 최신 공고를 기준으로 판단하시기 바랍니다.