KBI 금융 AI 리터러시 (K-ALFA) study guide
KBI 금융 AI 리터러시 (K-ALFA) · Work through your exam, one topic at a time.
KBI 금융 AI 리터러시(K-ALFA)는 금융권 종사자와 금융 AI를 다루는 실무자를 위해 설계된 한국어 평가로, AI 기술을 이해하는 수준을 넘어 금융 업무 맥락에서 안전하게 판단하고 활용하는 역량을 확인하는 것을 목표로 합니다. 개발자만을 위한 시험이 아니라 기획, 리스크, 컴플라이언스, 영업, 심사, 자산관리 등 AI 산출물을 읽고 의사결정에 쓰는 사람에게 적합합니다. AI 기본 개념과 금융 산업 활용 개요, 머신러닝과 생성형 AI의 원리 및 한계, 금융 AI 규제·윤리·소비자 보호, AI 리스크 관리와 데이터 거버넌스, 업무별 활용 사례에 대한 판단, 그리고 산출물 검증과 책임 있는 활용입니다. 준비는 개념 정리, 규제·윤리 원칙 숙지, 사례 기반 모의 판단 순서로 진행하고, 생성형 AI의 환각·편향·개인정보 이슈처럼 자주 등장하는 주제는 실제 사례와 함께 정리해 두는 것이 좋습니다. The KBI 금융 AI 리터러시 (K-ALFA) study guide has 6 sections and about 1,332 words.
01AI 기본 개념과 금융 산업의 AI 활용 개요
이 영역은 AI·머신러닝·생성형 AI의 포함 관계와 금융권 활용 지형을 묻는다. 정의 암기보다 '이 업무가 어떤 AI 문제 유형인가'를 판별하는 힘을 본다.
226 words, about 1 min02머신러닝·생성형 AI의 원리와 한계
이 영역은 학습 방식, 과적합, LLM의 작동 원리와 구조적 한계를 묻는다. 지도학습(라벨), 비지도학습(군집·차원축소), 자기지도학습(LLM 사전학습), 강화학습(보상 최대화).
207 words, about 1 min03금융 AI 규제·윤리·소비자 보호
이 영역은 금융 AI에 적용되는 규제 체계와 소비자 보호 장치를 묻는다. 금융위원회 금융분야 AI 가이드라인: 설명가능성, 공정성(차별 금지), 책임성, 안전성, 데이터·프라이버시 보호를 원칙으로 제시한다.
206 words, about 1 min04AI 리스크 관리와 데이터 거버넌스
제3자 리스크: 외부 LLM API는 학습 이용 약관, 데이터 국외 이전, 서비스 중단(벤더 종속), 응답 변경 위험을 계약과 아키텍처로 통제한다. 상담 요약에 외부 생성형 API를 쓰려 한다.
230 words, about 1 min05금융 업무별 AI 활용 사례와 판단
이상거래탐지·AML: 실시간성과 오탐 비용이 핵심이다. 의심거래보고(STR) 판단은 사람이 최종 수행한다.
215 words, about 1 min06AI 산출물 검증과 책임 있는 활용
이 영역은 AI 산출물을 어떤 절차로 검증하고, 오류가 났을 때 책임이 누구에게 남는지를 묻는다. 책임 소재: AI가 틀렸어도 최종 판단·서명한 직원과 회사에 책임이 남는다.
248 words, about 1 min