EGEL Plus Ingeniería Computacional study plan

Distinguir con precisión los modelos de ciclo de vida (cascada, iterativo, incremental, espiral, ágil) y justificar cuál conviene según estabilidad de requisitos, tamaño del equipo y criticidad del sistema.

Clasificar requisitos funcionales y no funcionales y redactar cinco historias de usuario con criterios de aceptación verificables para un caso propio.

Aplicar los principios SOLID y los patrones de diseño más frecuentes en el examen (Strategy, Factory, Observer, Singleton, Adapter) explicando el problema que resuelve cada uno.

Comparar los niveles de prueba (unitaria, integración, sistema, aceptación) y las técnicas de caja negra y caja blanca con ejemplos de casos de prueba derivados.

Modelar procesos de negocio y flujos de datos usando diagramas de actividad y de secuencia coherentes con la notación UML.

Identificar en código dado malos olores de diseño (acoplamiento excesivo, clase dios, duplicación) y proponer una refactorización concreta.

Explicar las métricas de calidad de software (cohesión, acoplamiento, complejidad ciclomática) y calcular la complejidad ciclomática de tres funciones dadas.

Describir el proceso de gestión de configuración y control de versiones aplicado a un equipo de tres personas, incluyendo ramas y resolución de conflictos.

Diseñar un esquema relacional normalizado hasta tercera forma normal a partir de un conjunto de requisitos y justificar cada decisión de descomposición.

Escribir consultas SQL que usen reuniones internas y externas, agregación con GROUP BY y HAVING, subconsultas correlacionadas y funciones de ventana.

Diferenciar las propiedades ACID y explicar los niveles de aislamiento con la anomalía que previene cada uno (lectura sucia, lectura no repetible, lectura fantasma).

Construir el modelo entidad-relación extendido de un dominio propio identificando cardinalidades, entidades débiles y jerarquías de generalización.

Comparar los modelos relacional, documental y clave-valor y elegir el más adecuado para tres escenarios descritos, argumentando por consistencia, escalabilidad y consultas previstas.

Explicar el uso de índices, su costo de mantenimiento y cuándo un plan de ejecución revela un escaneo completo de tabla.

Describir la jerarquía de memoria y el papel de la memoria caché en el rendimiento de una base de datos y de un programa.

Distinguir los modos de direccionamiento y el ciclo de instrucción de la arquitectura de von Neumann y su relación con la ejecución de un programa almacenado.

Explicar la diferencia entre proceso e hilo, los estados de un proceso y los algoritmos de planificación de CPU (FCFS, SJF, round robin, prioridades) calculando tiempos de espera y de retorno en una tabla dada.

Resolver un problema de concurrencia identificando condición de carrera, sección crítica y la solución con semáforos o mutex.

Describir la gestión de memoria virtual, paginación, fallo de página y algoritmos de reemplazo (FIFO, LRU, reloj), calculando el número de fallos para una cadena de referencias.

Diferenciar los sistemas de archivos y las políticas de planificación de disco (FCFS, SSTF, SCAN, C-SCAN) calculando el recorrido total de cabezas para una cola de solicitudes.

Mapear el modelo OSI y la pila TCP/IP relacionando cada capa con su unidad de datos, dispositivo típico y protocolo representativo.

Calcular direccionamiento IPv4: máscaras, subredes, número de hosts utilizables y agregación de rutas para bloques CIDR dados.

Explicar el establecimiento y cierre de una conexión TCP, el control de flujo y la diferencia entre conmutación de circuitos y de paquetes.

Describir el funcionamiento de DHCP, DNS, ARP y NAT en el recorrido de una solicitud desde un navegador hasta un servidor remoto.

Resolver sistemas de ecuaciones lineales por eliminación gaussiana con pivoteo y por descomposición LU, comparando el error residual de cada método.

Aplicar métodos de búsqueda de raíces (bisección, Newton-Raphson) e interpolar con Lagrange o splines, estimando el error de truncamiento.

Calcular derivadas e integrales numéricas con diferencias finitas y la regla de Simpson, verificando el orden de error en un ejemplo.

Explicar la representación en punto flotante, el error de redondeo y la propagación del error en operaciones sucesivas.

Comparar los enfoques predictivo, iterativo e híbrido de gestión de proyectos y elegir uno justificando alcance, riesgo y madurez del equipo.

Construir un cronograma con ruta crítica a partir de una lista de actividades con duraciones y dependencias, calculando holguras.

Identificar y clasificar riesgos de un proyecto de TI con probabilidad, impacto y respuesta planificada.

Explicar las responsabilidades éticas y legales del profesional de TI en protección de datos, propiedad intelectual y conflictos de interés.