Kinesiología en salud pública y comunitaria: prevención, epidemiología y APS
Qué evalúa este dominio
Este dominio examina la capacidad de aplicar epidemiología básica, niveles de prevención, criterios de cribado y políticas públicas al quehacer kinésico en atención primaria y comunidad. Las preguntas suelen pedir clasificar una intervención, interpretar una medida de frecuencia o evaluar un programa de tamizaje.
Niveles de prevención (Leavell y Clark)
- Primordial: modifica condiciones sociales que favorecen el riesgo, por ejemplo políticas de actividad física urbana.
- Primaria: evita la aparición de la enfermedad en personas sanas, como vacunación o consejería de actividad física.
- Secundaria: detección precoz y tratamiento oportuno, como cribado de riesgo cardiovascular o EMPAM.
- Terciaria: limita la discapacidad y favorece la reinserción; la rehabilitación post accidente cerebrovascular es un ejemplo típico.
- Cuaternaria: evita intervenciones innecesarias o de bajo valor.
Medidas epidemiológicas
- Incidencia: casos nuevos sobre personas-tiempo en riesgo. Prevalencia: casos existentes sobre población total. Se relacionan aproximadamente como prevalencia igual a incidencia por duración.
- Sensibilidad: proporción de enfermos detectados. Especificidad: proporción de sanos correctamente descartados. El valor predictivo positivo depende de la prevalencia y no es una propiedad fija de la prueba.
Criterios de cribado y contexto chileno
- Wilson y Jungner: problema de salud relevante, prueba aceptable y segura, historia natural conocida, tratamiento eficaz disponible y costo aceptable.
- Chile: régimen GES creado por la Ley 19.966, Ley 20.422 sobre inclusión de personas con discapacidad, estrategia nacional de salud con metas de factores de riesgo, consejerías en atención primaria y salas de rehabilitación comunales.
- Rehabilitación con base comunitaria: participación de la persona y su entorno, equidad, intersectorialidad; la Carta de Ottawa de 1986 sitúa la promoción de la salud en políticas públicas y entornos.
Ejemplo razonado
Tamizaje en 10.000 personas con prevalencia de 1%: 100 enfermos. Con sensibilidad 90% se detectan 90 verdaderos positivos y 10 falsos negativos. Con especificidad 90%, de los 9.900 sanos quedan 990 falsos positivos. El valor predictivo positivo es 90 sobre 1.080, es decir 8,3%. Aunque la prueba parezca buena, en baja prevalencia la mayoría de los positivos son falsos positivos: se requiere prueba confirmatoria.
Errores que cuestan puntos
- Confundir incidencia con prevalencia o calcular incidencia con el total de la población.
- Suponer que el valor predictivo positivo es constante entre poblaciones.
- Clasificar la rehabilitación como prevención primaria.
- Olvidar que en atención primaria el foco son los determinantes sociales y la participación comunitaria.