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PAU Applied Mathematics for Social Sciences II - Balearic Islands / UIB: Probabilidad y estadística: combinatoria, distribuciones e inferencia

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Probabilidad y estadística: combinatoria, distribuciones e inferencia

Esta revisión editorial reúne combinatoria, probabilidad condicionada, modelos binomial y normal e inferencia elemental. Los contextos y distribuciones son ejercicios de fundamentos compartidos, no una afirmación del contenido o peso de una convocatoria regional.

Combinatoria y probabilidad

  • Variaciones, permutaciones y combinaciones, con o sin repetición; distingue si importa el orden y si hay reemplazamiento.
  • P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B). Independientes: P(A∩B) = P(A)·P(B). Condicionada: P(A|B) = P(A∩B)/P(B).
  • Probabilidad total y teorema de Bayes para problemas con dos etapas.

Binomial y normal

  • B(n,p): P(X = k) = C(n,k)·pᵏ·qⁿ⁻ᵏ, con media np y desviación típica √(npq).
  • N(μ,σ): se tipifica z = (x − μ)/σ y se usa la simetría y la tabla de la normal estándar.
  • Una regla orientativa para aproximar la binomial por la normal es comprobar np y nq suficientemente grandes, por ejemplo mayores que 5, y aplicar corrección de continuidad de ±0,5; la precisión requerida puede exigir condiciones más estrictas.

Inferencia

  • Para observaciones independientes de una población normal, la media tiene distribución N(μ, σ/√n). Para observaciones independientes e idénticamente distribuidas con varianza finita, el teorema central del límite proporciona una aproximación al crecer n; el tamaño suficiente depende de la población.
  • Con desviación poblacional σ conocida y normalidad o aproximación adecuada, intervalo bilateral para la media: x̄ ± z_{1−α/2}·σ/√n, con z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %) y 2,576 (99 %).
  • Error máximo E = z·σ/√n; tamaño de muestra n = (zσ/E)², redondeando hacia arriba.
  • Para una proporción, el intervalo normal aproximado p̂ ± z·√(p̂q̂/n) requiere condiciones adecuadas de independencia y suficientes éxitos y fracasos; no es universal para muestras pequeñas.

Ejemplo resuelto

Con n = 100, x̄ = 72 y σ = 10, el intervalo al 95 % es 72 ± 1,96·(10/10) = 72 ± 1,96, es decir (70,04; 73,96). La interpretación correcta es que el procedimiento de construcción captura μ en el 95 % de las muestras, no que el 95 % de las medias esté en ese intervalo concreto.

Errores que cuestan puntos

  • Usar σ en lugar de σ/√n en el error típico.
  • Redondear el tamaño de muestra hacia abajo.
  • Omitir la corrección por continuidad al aproximar la binomial.
  • Confundir P(A|B) con P(B|A).
  • Suponer independencia porque los sucesos sean incompatibles.
  • Aplicar la normal cuando np o nq es menor que 5.