Epidemiologia, statistica sanitaria e metodologia della prevenzione
Cosa serve in prova
L'esame chiede di leggere dati di frequenza, interpretare misure di associazione e scegliere il disegno di studio o l'intervento di prevenzione coerente. La parte statistica è applicata, non teorica fine a sé stessa.
Regole essenziali
- Incidenza: nuovi casi su popolazione a rischio in un periodo. Prevalenza: casi esistenti su popolazione in un istante o periodo; dipende da incidenza e durata della malattia.
- Rischio relativo: rapporto tra incidenza negli esposti e incidenza nei non esposti. Odds ratio: usato negli studi caso-controllo.
- Screening: sensibilità, specificità e valore predittivo positivo dipendono anche dalla prevalenza; un test molto sensibile in popolazione a bassa prevalenza può avere molti falsi positivi.
- Disegni: trasversale per prevalenza, caso-controllo per malattie rare, coorte per incidenza e causalità, sperimentale per efficacia.
- Causalità: criteri di Bradford Hill, con attenzione a confondimento, bias di selezione e informazione.
- Prevenzione: primaria (ridurre l'insorgenza), secondaria (diagnosi precoce), terziaria (limitare disabilità).
Esempio ragionato
Uno studio segue 100 esposti e 100 non esposti per un anno: 10 casi tra gli esposti, 2 tra i non esposti. Incidenza esposta 10%, non esposta 2%, rischio relativo 5. Il risultato suggerisce associazione, non prova automatica di causalità: occorre valutare confondenti, precisione della stima e plausibilità biologica.
Trappole da evitare
Confondere incidenza e prevalenza; usare l'odds ratio come se fosse un rischio; ignorare la prevalenza nel calcolo del valore predittivo; scambiare associazione e causalità.