Lógica, Estatística e Análise de Dados
Lógica proposicional
Domine conectivos (e, ou, não, condicional, bicondicional), tabelas-verdade, equivalências (contrapositiva, De Morgan) e negações. Trap: negar "todo A é B" com "nenhum A é B" - o correto é "algum A não é B".
Argumentação
Identifique premissas, conclusão, validade e sofismas. Validade não depende da verdade das premissas.
Estatística descritiva
Medidas de tendência central (média, mediana, moda), dispersão (variância, desvio padrão, coeficiente de variação) e representações gráficas. Trap: média é sensível a valores extremos; mediana não.
Probabilidade e inferência
Probabilidade condicional, independência, teorema de Bayes, distribuições (normal, binomial) e intervalos de confiança. Entenda erro tipo I (rejeitar hipótese verdadeira) e tipo II.
Análise de dados
Correlação não implica causalidade; cuidado com variáveis de confusão e amostragem enviesada.
Regra de ouro
Em probabilidade condicional, escreva P(A|B) = P(A∩B)/P(B) e substitua os valores antes de calcular.
Exemplo trabalhado: Se P(A∩B)=0,2 e P(B)=0,5, então P(A|B)=0,4.