Análise de indicadores criminais com dados incompletos
O escrivão recebe uma planilha com 240 registros de ocorrências de furto em uma região, referentes a um trimestre. A coluna de data de ocorrência está preenchida em 210 registros; 30 estão em branco. A média de furtos por dia apurada com os 210 registros é de 2,3. O chefe pede um relatório para justificar o aumento do efetivo, afirmando que a média diária é de 2,6. O escrivão percebe que os 30 registros sem data vieram de uma delegacia que digitaliza mais lentamente. Há ainda 12 registros duplicados aparentes, com mesmo endereço e mesma data, mas números de ocorrência diferentes.
1. Como o escrivão deve tratar os registros sem data e os duplicados antes de calcular a média?
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Os 30 registros sem data não podem ser simplesmente descartados, pois isso subestima o total, nem distribuídos ao acaso, pois isso inventa informação. O correto é: (1) verificar na delegacia de origem se há data de digitação ou de recebimento que permita inferir o período; (2) se não houver, apresentar o total com e sem esses registros, explicitando a limitação; (3) quanto aos 12 duplicados aparentes, conferir se são a mesma ocorrência registrada duas vezes ou ocorrências distintas no mesmo endereço e dia, usando o número de ocorrência e o nome das vítimas. Só após essa conferência se exclui o que for duplicidade comprovada. O relatório deve declarar o critério adotado, pois a média de 2,6 citada pelo chefe não se sustenta sem essa depuração.
2. Qual é a diferença entre a média de 2,3 e a de 2,6, e por que a afirmação do chefe é problemática?
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A média de 2,3 resulta de 210 registros datados; a de 2,6 provavelmente inclui os 30 sem data ou os duplicados sem depuração. A diferença de 0,3 por dia, em 90 dias, representa cerca de 27 ocorrências, o que é material para justificar efetivo. Afirmar 2,6 sem explicitar o denominador e o tratamento dos dados é induzir conclusão. O escrivão deve apresentar a média com o intervalo de incerteza e a base de cálculo, além de gráfico por semana para mostrar tendência. Assim o relatório sustenta a decisão com transparência, sem fabricar precisão que os dados não têm.