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Schnelltest bei niedriger Defektrate: positive prädiktive Wahrscheinlichkeit

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Schnelltest bei niedriger Defektrate: positive prädiktive Wahrscheinlichkeit

Ein Hersteller bezieht Bauteile von zwei Zulieferern A und B. A liefert 60 % der Teile, B 40 %. Aus früheren Prüfungen ist bekannt: 2 % der Teile von A und 5 % der Teile von B sind defekt. Ein Bauteil wird zufällig entnommen und geprüft. Der Werksleiter sagt: „Wenn ein Teil defekt ist, stammt es mit hoher Wahrscheinlichkeit von B, also sollten wir B ausschließen.“ Zusätzlich wird ein Schnelltest eingesetzt, der defekte Teile mit 92 % Wahrscheinlichkeit erkennt, also eine Sensitivität von 92 % hat, und einwandfreie Teile mit 95 % Wahrscheinlichkeit als einwandfrei einstuft, also eine Spezifität von 95 % hat. Ein positives Testergebnis führt bisher automatisch zur Rückweisung. Die Einkaufsabteilung bezweifelt, dass diese Regel bei der niedrigen Defektrate sinnvoll ist.

1. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass ein defektes Teil von B stammt, und beurteile die Aussage des Werksleiters.

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Die Gesamtdefektrate ist P(D) = 0,6·0,02 + 0,4·0,05 = 0,012 + 0,02 = 0,032. Für die bedingte Wahrscheinlichkeit gilt P(B|D) = P(B ∩ D)/P(D) = (0,4·0,05)/0,032 = 0,02/0,032 = 0,625. Also stammen 62,5 % der defekten Teile von B und 37,5 % von A. Die Aussage „mit hoher Wahrscheinlichkeit von B“ ist damit nur eingeschränkt richtig: B ist wahrscheinlicher, aber keineswegs fast sicher. Ein Ausschluss von B würde die Defektrate der verbleibenden Lieferung auf 2 % senken, aber 40 % des Liefervolumens wegfallen lassen. Die Entscheidung lässt sich daher nicht allein aus dieser bedingten Wahrscheinlichkeit ableiten.

2. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass ein positiv getestetes Teil tatsächlich defekt ist.

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Sei + das positive Testergebnis. Bekannt sind P(+|D) = 0,92 und P(+|D^c) = 0,05, wobei D^c das Teil als einwandfrei bezeichnet. Mit P(D) = 0,032 gilt P(D|+) = P(D)·P(+|D) / [P(D)·P(+|D) + P(D^c)·P(+|D^c)] = 0,032·0,92 / [0,032·0,92 + 0,968·0,05] = 0,02944 / (0,02944 + 0,0484) = 0,02944/0,07784 ≈ 0,378. Nur etwa 37,8 % der positiven Tests stammen also von tatsächlich defekten Teilen; rund 62,2 % sind falsch positiv. Ursache ist die niedrige Vortestwahrscheinlichkeit von 3,2 %: Die vielen einwandfreien Teile erzeugen trotz geringer Falsch-positiv-Rate mehr positive Ergebnisse als die wenigen defekten Teile.

3. Beurteile, ob der Schnelltest als alleinige Rückweisungsgrundlage geeignet ist, und schlage eine sinnvolle Änderung vor.

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Als alleinige Rückweisungsgrundlage ist der Test ungeeignet, weil die positive prädiktive Wahrscheinlichkeit trotz hoher Sensitivität und Spezifität nur etwa 38 % beträgt. Mehr als die Hälfte der zurückgewiesenen Teile wäre einwandfrei; das verursacht unnötige Kosten und Lieferverzögerungen. Sinnvoll ist ein Bestätigungstest bei positivem Ergebnis, eine Kombination mit der Lieferanteninformation, weil B die höhere Defektrate hat, oder eine Verbesserung der Spezifität. Bei einer Prävalenz von 3,2 % dominieren die falsch-positiven Ergebnisse; eine Erhöhung der Spezifität würde die positive prädiktive Wahrscheinlichkeit deutlich stärker verbessern als eine weitere Erhöhung der Sensitivität.