Information Technology Passport Examination study plan

コンピュータの五大装置とCPUの役割（演算装置・制御装置・記憶装置）を自分の言葉で説明できるようにする

主記憶装置と補助記憶装置の違い、RAMとROMの性質の差を具体例を挙げて区別できるようにする

2進数・16進数の基数変換を10問連続で正答できるまで練習する

ビット・バイト・接頭辞（K、M、G、T）の換算問題を解けるようにする

関係データベースの表・行・列・主キー・外部キーの関係を図で描けるようにする

SELECT・WHERE・ORDER BYを使った基本的なSQL文を自分で書けるようにする

正規化（第1〜第3正規形）の目的と手順を例題で説明できるようにする

LANとWAN、IPアドレスとサブネットマスクの基本を説明できるようにする

情報セキュリティの三大要素（機密性・完全性・可用性）を具体例に対応づけられるようにする

企業活動における経営資源（ヒト・モノ・カネ・情報）を事例ごとに分類できるようにする

損益分岐点売上高と利益率を計算式から自力で求められるようにする

PDCAサイクルと問題解決手順（問題の発見→分析→解決案の評価→実施）を業務例に当てはめて説明できるようにする

ロジックツリーや特性要因図を使って原因を分解する演習を2題解く

データ利活用の流れ（収集→加工→分析→可視化）を説明し、各段階の注意点を挙げられるようにする

著作権法におけるプログラム・データベースの保護と私的使用の例外を説明できるようにする

個人情報保護法の個人情報・個人データ・保有個人データの区別を整理できるようにする

労働者派遣法や請負契約と派遣契約の違いを説明できるようにする

企業の情報セキュリティ規程に盛り込まれる項目（アクセス制御、持出し制限、インシデント報告）を列挙できるようにする

情報倫理の観点から、SNS投稿や業務データ持出しの事例3件について適否を理由付きで判断できるようにする

システム開発の工程（要件定義・設計・プログラミング・テスト・保守）の各成果物を対応づけられるようにする

ウォーターフォールモデルとアジャイルの違いを、変更への対応と成果物の観点で説明できるようにする

テストの種類（単体・結合・システム・受入）の目的の違いを説明できるようにする

システム運用の業務（監視、バックアップ、障害対応、変更管理）を列挙し、それぞれの目的を述べられるようにする

要件定義書に書くべき項目（機能要件・非機能要件）を例題から抜き出せるようにする

AIの基礎（機械学習、教師あり・教師なし学習、ディープラーニング）の違いを説明できるようにする

ビッグデータの3V（量・種類・速度）とデータ分析手法の概要を説明できるようにする

IoTの仕組み（センサ→ネットワーク→クラウド→分析）を図で描いて説明できるようにする

アジャイル開発の手法（スクラム、スプリント、レトロスペクティブ）の用語を正しく使えるようにする

AI・ビッグデータ・IoTが実業務にどう使われるか、具体例を3つ挙げて説明できるようにする

ディープラーニングと従来型機械学習の使い分けの目安を説明できるようにする

第1〜2週で間違えた問題を解き直し、正答率を記録できるようにする

苦手分野を特定するために分野別の小テストを実施し、正答率を一覧化する

全分野の模擬問題を時間を計って通しで解き、分野別の得点を集計できるようにする

誤答した問題を原因別（知識不足・読み違い・計算ミス）に分類できるようにする

頻出用語の最終確認として、自作用語集を通読し曖昧な語を洗い出せるようにする

試験本番の時間配分と見直し手順を決めて書き出せるようにする