Information Technology Passport Examination study materials

Information Technology Passport Examination study guide

Information Technology Passport Examination · Work through your exam, one topic at a time.

ITパスポート試験（略号 IP、英語名称 Information Technology Passport Examination）は、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が実施する国家試験です。対象者像は「職業人及びこれから職業人となる者が備えておくべき、ITに関する共通的な基礎知識をもち、ITに携わる業務に就くか、担当業務に対してITを活用していこうとする者」とされており、エンジニア養成というよりも、すべての職種の人が仕事でITを使いこなすための入門的な位置づけです。実施方式はCBT方式により随時実施され、試験時間は120分、出題形式は多肢選択式（四肢択一）、出題数は100問（小問形式）です。出題範囲は、コンピュータシステム・データベース・ネットワーク・情報セキュリティ・情報デザイン・情報メディアなどの知識とオフィスツールの活用、企業活動や関連業務の知識とデータ利活用・論理的思考力・問題解決手法、関連法規や情報セキュリティ規程・情報倫理、情報システムの開発及び運用、AI・ビッグデータ・IoTなどの新しい技術やアジャイルなどの新しい手法の概要に及びます。対策としては、シラバスで範囲を確認したうえで、分野ごとに用語と仕組みを理解し、過去問題で四肢択一の出題傾向に慣れる進め方が現実的です。計算問題や図表の読み取りも含まれるため、暗記だけでなく理由を説明できる状態を目指すと得点が安定します。なお本ページは独立した学習用の解説であり、IPAの公式ページではありません。. Topics on this exam: コンピュータシステム、データベース、ネットワーク、情報セキュリティ、情報デザイン、情報メディアに関する知識及びオフィスツールの活用, 企業活動や関連業務の知識、データ利活用、システム的な考え方・論理的思考力、問題分析及び問題解決手法, 関連法規、情報セキュリティに関する各種規程、情報倫理, 情報システムの開発及び運用に関する知識, and 新しい技術（AI、ビッグデータ、IoTなど）や新しい手法（アジャイルなど）の概要に関する知識. The Information Technology Passport Examination study guide has 5 sections and about 125 words.

コンピュータシステム・データベース・ネットワーク・情報セキュリティ・情報デザイン・情報メディアとオフィスツール活用

ITパスポートの中核領域であり、コンピュータの内部構造、データベース、ネットワーク、セキュリティ、情報デザイン、情報メディア、そして表計算ソフトなどオフィスツールの活用までを横断的に問う。用語の暗記に加え、容量計算やセル参照の判定など「手を動かす」問題が得点差を生む。コンピュータは演算装置・制御装置・記憶装置・入力装置・出力装置の5大装置で構成されるノイマン型。CPUの性能指標はクロック周波数、コア数、MIPS。記憶階層はレジスタ→キャッシュメモリ→主記憶→補助記憶の順に、高速・小容量から低速・大容量へと移る。主記憶はDRAMが中心で、電源を切ると内容が消える揮発性。補助記憶はHDDやSSDで不揮発。容量の単位は2の10乗ごとにK、M、G、Tと進む。関係データベースでは主キーが行を一意に識別し、外部キーが表同士を関連付ける。正規化はデータの重複と更新時の矛盾を排除する作業。トランザクションは原子性・一貫性・独立性・耐久性(ACID特性)を持ち、排他制御で同時実行の矛盾を防ぐ。ネットワークはTCP/IPが標準で、IPアドレスとサブネットマスクでネットワーク部とホスト部を分ける。DNSはドメイン名の名前解決、DHCPはIPアドレスの自動割当て、SMTPはメール送信、POPとIMAPは受信に用いる。情報セキュリティの3要素は機密性・完全性・可用性。共通鍵暗号は処理が高速だが鍵の配送が課題、公開鍵暗号は受信者の公開鍵で暗号化し受信者が自分の秘密鍵で復号する。ハッシュ値は改ざん検知に、デジタル署名は本人確認と非否認に用いる。画像は標本化・量子化・符号化を経てデジタル化され、圧縮には可逆と非可逆がある。 1024×768画素、1画素24ビットのフルカラー画像を無圧縮で保存する容量を求める。まず24ビット=3バイトと確定する。1024×768=786,432画素。786,432×3=2,359,296バイト≒2.36MB。単位変換を先に済ませるのがコツ。 1KBを1000バイトと数えてしまう(正しくは1024バイト) 絶対参照( A 1)と相対参照(A1)の混同公開鍵暗号の向きの逆転(暗号化は相手の公開鍵) サブネットマスクでネットワーク部とホスト部を取り違える. 容量単位は2の10乗刻み。1KB=1024バイト. CIAは機密性・完全性・可用性。ハッシュは改ざん検知、デジタル署名は本人確認と非否認.

25 words, under 1 min 02

企業活動・データ利活用・システム的思考と問題分析・問題解決手法

企業の経営戦略、マーケティング、会計、業務改善、データ利活用、そして論理的思考と問題解決の図解手法を問う。計算問題(損益分岐点、投資利益率)と、図解手法の使い分けが得点源になる。 SWOT分析は自社の強み・弱みと外部の機会・脅威を整理する。3Cは顧客・競合・自社。PPMは市場成長率と相対的市場シェアで事業を4象限に分類し、花形・金のなる木・問題児・負け犬と呼ぶ。バリューチェーンは業務を主活動と支援活動に分解し付加価値の源泉を探る。マーケティングの4PはProduct、Price、Place、Promotion。AIDMAは認知から購買までの消費者の心理プロセスを示す。CRMは顧客関係管理、SFAは営業支援、SCMはサプライチェーン管理、ERPは経営資源を統合管理する。損益分岐点売上高=固定費÷(1-変動費率)。ROIは投資利益率、ROEは自己資本利益率。BIは蓄積データを可視化・分析して意思決定を支援する仕組みで、データマイニングは統計や機械学習で未知の規則性を掘り起こす。 MECEは漏れなく重複なく分解する原則。ロジックツリーで原因や解決策を階層化し、特性要因図(フィッシュボーン)で原因を人・機械・材料・方法などに分類する。パレート図は上位2割が全体の8割を占める重点管理に使う。KJ法は断片情報をグループ化して課題を発見する。全体最適と部分最適のトレードオフを見るのがシステム的思考。固定費300万円、変動費率60%、販売単価1万円の製品の損益分岐点売上高を求める。限界利益率=1-0.6=0.4。300万÷0.4=750万円。売上750万円で利益ゼロ、超過分が利益。変動費率ではなく限界利益率で割る点が要点。相関関係を因果関係と誤認する固定費と変動費の分類ミス(減価償却費は固定費) MECEを「とにかく細かく分ける」ことだと誤解する損益分岐点で変動費率をそのまま割ってしまう. SWOTは内部(強み・弱み)と外部(機会・脅威)、3Cは顧客・競合・自社. PPMは市場成長率×相対的市場シェアの4象限で事業を分類. MECEは漏れなく重複なく。ロジックツリーは階層化、特性要因図は原因分類. パレート図は重点管理、KJ法は情報のグループ化による課題発見.

25 words, under 1 min 03

情報システムの開発及び運用に関する知識

システム開発のプロセスモデル、テスト手法、見積り手法、そして運用と信頼性の計算を問う。稼働率の計算とバックアップ方式の区別は毎回のように出題される。ウォーターフォールは要件定義→外部設計→内部設計→プログラミング→テスト→運用の順に後戻りせず進む。要件変更が多い案件ではプロトタイピングやスパイラル、アジャイルが適する。アジャイルは短い反復(イテレーション)で動くものを作り、フィードバックを繰り返す。テストは単体→結合→システム→受入の順に進む。ホワイトボックステストは内部構造に着目し、命令網羅や分岐網羅などのカバレッジを測る。ブラックボックステストは仕様に着目し、同値分割と限界値分析が代表。見積りはLOC法(ソースコード行数)とファンクションポイント法(画面や帳票など機能数)がある。稼働率=MTBF÷(MTBF+MTTR)。MTBFは平均故障間隔、MTTRは平均修復時間。直列システムの稼働率は積、並列(冗長化)は1-(1-a)(1-b)。バックアップはフル、差分(前回フル以降の変更分)、増分(前回バックアップ以降の変更分)を区別する。RAIDは複数ディスクで冗長性や速度を確保する。SLAはサービス品質の合意水準。 MTBF=99時間、MTTR=1時間の装置の稼働率は99÷(99+1)=0.99=99%。同装置2台を直列接続すると0.99×0.99≒0.98、並列(どちらか動けばよい)なら1-(0.01×0.01)=0.9999。直列は信頼性が下がり、並列は上がる。 MTBFとMTTRの取り違え(分母は必ず両者の合計) 差分バックアップと増分バックアップの混同限界値分析で境界値そのものをテストしない受入テストとシステムテストの順序の誤解. 稼働率=MTBF÷(MTBF+MTTR)。直列は積、並列は1-(1-a)(1-b). RAIDは冗長化や高速化を目的に複数ディスクを組み合わせる.

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新しい技術(AI・ビッグデータ・IoT)と新しい手法(アジャイルなど)の概要

AI、ビッグデータ、IoT、クラウド、アジャイルなど新しい技術と手法について、概要レベルの理解を問う。定義そのものより、用途や分類を正しく判別できるかが試される。機械学習は教師あり学習(正解ラベルあり)、教師なし学習(ラベルなし、クラスタリング)、強化学習(報酬による試行錯誤)に大別される。ディープラーニングは多層のニューラルネットワークを用いる手法。自然言語処理、画像認識、生成AI(大規模言語モデル)は応用分野にあたる。過学習を防ぐには学習データと評価データを分ける。ビッグデータはVolume(量)、Variety(多様性)、Velocity(速度)の3Vで説明される。IoTはセンサや機器がネットワークにつながりデータを収集する仕組みで、現場側で処理するエッジコンピューティングや、省電力で広域をカバーするLPWAが用いられる。クラウドはIaaS(インフラ)、PaaS(開発環境)、SaaS(アプリ)に分類され、上位ほど利用者の管理範囲が小さくなる。アジャイル開発の代表がスクラムで、スプリントと呼ばれる短期間の反復、プロダクトバックログ、毎日の朝会で進める。CI/CDはビルド・テスト・リリースを自動化する取り組み。「過去の購買履歴から、各顧客が次に買うかどうかを予測したい」場合は、買った・買わないという正解ラベルがあるので教師あり学習。「顧客を似た者同士にグループ分けしたい」場合は正解がないので教師なし学習(クラスタリング)。この判別が最頻出。 IaaSとSaaSの責任分界を逆に覚える教師あり・なしをデータ量で判断してしまう(基準はラベルの有無) DXを単なるシステム導入と誤解する(ビジネスモデルの変革まで含む) アジャイルを「計画を立てない手法」と誤解する. ビッグデータの3VはVolume・Variety・Velocity. クラウドはIaaS・PaaS・SaaS。上位ほど利用者の管理範囲が小さい. DXはデジタル技術によるビジネスモデルや組織の変革を指す.

25 words, under 1 min

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Practice questionsコンピュータのCPUが命令を実行する際に、命令の読み出し、解釈、実行、結果の書き戻しを一定の順序で繰り返す仕組みを何と呼ぶか。.
Flashcardsキャッシュメモリ. CPUと主記憶の間にある高速小容量の記憶装置。頻繁に使うデータを保持し、主記憶へのアクセス回数を減らして処理速度を高める。.
Cheat sheetCPUの処理性能はクロック周波数×コア数だけでは決まらず、キャッシュ容量、命令パイプライン、CPI(1命令あたりの平均クロック数)にも依存する。実行時間=命令数×CPI÷クロック周波数。.
Study planコンピュータの五大装置とCPUの役割（演算装置・制御装置・記憶装置）を自分の言葉で説明できるようにする.
Common mistakesITパスポートの計算問題は選択肢がきれいな値で並ぶため、途中式を書かずに概算で選んでも正解に見える。時間配分への焦りから、検算を省いて次の問題へ進む習慣がついている。.
Exam-day guideBring the ID the test provider names for your registration.