Pensamiento científico: variables, datos y conclusiones
El dominio Pensamiento científico mide tu capacidad para leer información cuantitativa, distinguir variables, evaluar diseños experimentales y sacar conclusiones sostenidas por datos. No pide memorizar teorías: pide razonar sobre tablas, gráficas y situaciones experimentales, y reconocer cuándo una conclusión excede lo que los datos permiten afirmar.
Variables y diseño experimental
- Variable independiente: la que se manipula; dependiente: la que se mide; controladas: las que se mantienen constantes.
- Variable confusora (confounding): cambia junto con la independiente y explica el resultado; invalida la comparación.
- Grupo experimental frente a grupo control; asignación aleatoria, tamaño de muestra suficiente y repetibilidad.
- Una hipótesis científica debe ser contrastable y falsable: «el fertilizante aumenta el crecimiento» es contrastable; «las plantas sienten alegría» no lo es.
Datos, gráficas y estadística
- En tablas, verifica encabezados, unidades y totales; en gráficas, revisa ejes, escala y leyenda. Un eje truncado exagera diferencias.
- Media = suma/n; es sensible a valores extremos. Mediana = valor central; moda = valor más frecuente.
- Cambio porcentual = (nuevo − viejo)/viejo × 100.
Ejemplo resuelto
Un estudiante coloca 10 plantas con fertilizante junto a la ventana y 10 sin fertilizante en un armario. Las de la ventana crecen más. ¿Puede concluir que el fertilizante funciona? No: la luz también cambió, así que es una variable confusora. El diseño correcto asigna las plantas al azar y mantiene iguales luz, agua, suelo y maceta. Con alturas 12, 13, 13, 14 y 18 cm, la media es 14 y la mediana 13; el valor 18 jala la media, por lo que la mediana describe mejor el conjunto.
Errores que cuestan puntos
- Confundir correlación con causalidad.
- No identificar el grupo control o la variable confusora.
- Comparar porcentajes calculados sobre bases distintas.
- Elegir la media cuando hay valores atípicos.
- Ignorar unidades o la escala de una gráfica.