Salud Pública y Medicina Preventiva: epidemiología y prevención
Qué se espera que domines
Salud Pública evalúa medidas de frecuencia, diseño de estudios, cribado, vacunación y determinantes sociales. Temas frecuentes: incidencia y prevalencia, sensibilidad y especificidad, valor predictivo, estudios de cohorte y casos y controles, y calendario vacunal.
Conceptos clave
- Incidencia frente a prevalencia: la incidencia mide casos nuevos y se usa en estudios de causalidad; la prevalencia mide casos existentes y depende de la duración de la enfermedad.
- Sensibilidad y especificidad: son propiedades del test; el valor predictivo depende de la prevalencia. Un test muy sensible es útil para descartar; uno muy específico, para confirmar.
- Diseños: cohorte permite calcular incidencia y riesgo relativo; casos y controles estima odds ratio; el ensayo clínico aleatorizado es el estándar para eficacia.
- Prevención: primaria (evitar la enfermedad), secundaria (detección precoz), terciaria (rehabilitación).
Trampas frecuentes
- Confundir riesgo relativo con odds ratio en estudios transversales.
- Creer que un test con alta sensibilidad tiene alto valor predictivo positivo; depende de la prevalencia.
- Clasificar la vacunación como prevención secundaria; es primaria.
Regla de trabajo
Usa la regla "SnNout y SpPin": un test muy sensible, cuando es negativo, descarta (SnNout); uno muy específico, cuando es positivo, confirma (SpPin). Ejemplo: prueba de tamizaje con sensibilidad 95% y especificidad 60% en población de baja prevalencia; el valor predictivo positivo será bajo y generará falsos positivos, por lo que requiere confirmación.