Salud Pública y Epidemiología
Núcleo conceptual
Debe manejar medidas de frecuencia (incidencia, prevalencia), medidas de asociación (riesgo relativo, odds ratio), medidas de impacto (riesgo atribuible, fracción atribuible), tipos de estudio (transversal, cohorte, casos y controles, ensayo clínico), sesgos (selección, información, confusión), y validez (sensibilidad, especificidad, valores predictivos). También niveles de prevención, vigilancia epidemiológica, brotes, y determinantes sociales de la salud.
Trampas típicas
Confundir incidencia (casos nuevos) con prevalencia (casos existentes). La odds ratio aproxima el riesgo relativo solo cuando la enfermedad es rara. Un valor predictivo positivo depende de la prevalencia, mientras que sensibilidad y especificidad no cambian con ella. En un brote, la tasa de ataque se calcula con expuestos y casos; el estudio de elección inicial suele ser descriptivo. Recuerde que un ensayo clínico aleatorizado controla mejor la confusión, pero puede tener sesgo de pérdida. La causalidad requiere temporalidad, plausibilidad y consistencia, no solo asociación estadística.
Ejemplo trabajado
En una cohorte de 1000 personas, 100 expuestas y 900 no expuestas; enferman 20 expuestas y 18 no expuestas. Incidencia expuestos 20 %, no expuestos 2 %, RR = 10. Si el estudio fuera transversal, el mismo dato daría una odds ratio distinta y no permitiría hablar de riesgo.
Regla práctica
Pregunte siempre: ¿qué medida corresponde al diseño? Cohorte permite incidencia y riesgo relativo; casos y controles solo odds ratio; transversal solo prevalencia.