Raciocínio Lógico
Proposições e conectivos
Domine os valores-verdade de conjunção (E), disjunção (OU), condicional (SE... ENTÃO) e bicondicional (SE E SOMENTE SE). A condicional só é falsa quando antecedente verdadeiro e consequente falso. A recíproca não é equivalente à condicional.
Equivalências e negações
Equivalências da condicional: p → q ≡ ~q → ~p (contrapositiva) ≡ ~p ∨ q. Negação: ~(p → q) ≡ p ∧ ~q. Negação de "todo" é "algum não"; de "algum" é "nenhum". A armadilha clássica é negar trocando o conectivo sem inverter os termos.
Argumentação e diagramas
Silogismo categórico, validade, tabelas-verdade e diagramas de Venn. Argumento válido é aquele cuja conclusão é consequência necessária das premissas; não confunda validade com verdade material.
Análise combinatória e probabilidade
Princípio multiplicativo, permutação, combinação e arranjo. Probabilidade condicional: P(A|B) = P(A∩B)/P(B). Cuidado com eventos independentes e mutuamente exclusivos - são conceitos distintos.
Regra de ouro
Para negar uma condicional, mantenha o antecedente e negue o consequente. Para equivalência, use a contrapositiva.
Exemplo trabalhado: "Se chove, então a rua fica molhada." Negação: "Chove e a rua não fica molhada." Equivalente: "Se a rua não fica molhada, então não chove."
Estatística
Estatística descritiva
Medidas de tendência central (média, mediana, moda) e de dispersão (variância, desvio padrão, coeficiente de variação). A mediana é robusta a outliers; a média é sensível. Em séries agrupadas, use ponto médio das classes.
Probabilidade e distribuições
Distribuições discreta (binomial, Poisson) e contínua (normal, exponencial). A normal padrão tem média 0 e desvio 1; a padronização é Z = (X − μ)/σ. Memorize a regra empírica: 68%, 95%, 99,7%.
Inferência
Estimadores, intervalo de confiança, testes de hipóteses (erro tipo I e tipo II), nível de significância e p-valor. O erro tipo I rejeita H0 verdadeira; o tipo II não rejeita H0 falsa. A armadilha é confundir os dois.
Amostragem e correlação
Amostragem aleatória simples, estratificada e sistemática. Correlação não implica causalidade; coeficiente de Pearson varia de −1 a 1.
Regra de ouro
Antes de calcular, identifique se a variável é discreta ou contínua e se a distribuição é normal - isso define a fórmula correta.
Exemplo trabalhado: Notas com média 70 e desvio 10. O valor 85 tem Z = (85 − 70)/10 = 1,5, ou seja, está 1,5 desvio padrão acima da média. Pela regra empírica, está fora de ~86,6% dos casos centrais.
Tecnologia da Informação
Conceitos básicos
Hardware, software, sistemas operacionais, redes e banco de dados. Diferencie memória RAM (volátil) de ROM, e armazenamento de memória. Em redes, entenda o modelo OSI (7 camadas) e TCP/IP, além de protocolos (HTTP, HTTPS, FTP, SMTP).
Segurança da informação
Pilares: confidencialidade, integridade, disponibilidade (CID), além de autenticidade e não repúdio. Criptografia simétrica (mesma chave) e assimétrica (chave pública/privada); certificado digital e ICP-Brasil. Malwares: vírus, worm, trojan, ransomware, phishing. A armadilha é confundir phishing (engenharia social) com vírus (código malicioso).
Banco de dados e SQL
Modelo relacional, chaves primária e estrangeira, normalização (1FN, 2FN, 3FN), comandos DDL (CREATE, ALTER), DML (INSERT, UPDATE, DELETE) e DQL (SELECT). Cuidado com JOIN × UNION.
Governança de TI
COBIT, ITIL, PMBOK. Diferencie governança (direção e controle) de gestão (execução). Auditoria de TI: controle de acesso lógico, segregação de funções, backup e plano de continuidade.
Regra de ouro
Em questões de segurança, pergunte qual pilar está em risco - confidencialidade, integridade ou disponibilidade - antes de escolher o controle.
Exemplo trabalhado: Funcionário recebe e-mail falso do "banco" pedindo senha. Trata-se de phishing (engenharia social). O controle adequado é treinamento e autenticação multifator, não antivírus.