Salud Pública
El área de Salud Pública evalúa epidemiología, análisis de pruebas diagnósticas, diseños de estudio, vigilancia y organización del sistema de salud chileno. Es un área de razonamiento cuantitativo: muchas preguntas se responden con una regla de tres bien planteada o con la definición exacta de un indicador.
Medidas de frecuencia
- Incidencia: casos nuevos divididos por población a riesgo en un período. Prevalencia: casos existentes sobre población total; aumenta con la duración de la enfermedad.
- Mortalidad infantil: defunciones en menores de 1 año por 1.000 nacidos vivos.
- Letalidad: defunciones entre enfermos; mide gravedad, no frecuencia poblacional.
Pruebas diagnósticas
- Sensibilidad = VP/(VP+FN); especificidad = VN/(VN+FP); valor predictivo positivo = VP/(VP+FP); valor predictivo negativo = VN/(VN+FN).
- Sensibilidad y especificidad son propiedades del test; los valores predictivos dependen de la prevalencia.
- El tamizaje requiere alta sensibilidad; la confirmación, alta especificidad.
Diseños y sistema de salud
- Cohorte: calcula incidencia y riesgo relativo. Casos y controles: odds ratio. Ensayo clínico: aleatorización, ciego y análisis por intención de tratar.
- Chile: FONASA e ISAPRE; el GES garantiza acceso, oportunidad, calidad y protección financiera. La notificación obligatoria inmediata incluye cólera, difteria, sarampión, fiebre amarilla, rabia y poliomielitis.
Ejemplo razonado
Un test tiene sensibilidad de 90 % y especificidad de 95 % en una población con prevalencia de 1 %. En 10.000 personas hay 100 enfermos: 90 verdaderos positivos y 10 falsos negativos. De los 9.900 sanos, 5 % (495) resultan falsos positivos y 9.405 verdaderos negativos. El valor predictivo positivo es 90/(90+495), es decir 15,4 %: cerca de 85 de cada 100 positivos son falsos positivos, por lo que el test debe confirmarse con una segunda prueba.
Trampas que cuestan puntos
- Calcular el valor predictivo sin incorporar la prevalencia.
- Confundir riesgo relativo con odds ratio o interpretar un odds ratio como riesgo.
- Creer que un test muy sensible descarta la enfermedad en cualquier población.
- Confundir letalidad con mortalidad.