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Residencias Médicas Santa Fe y Rosario: Salud Pública: epidemiología, vigilancia y sistemas

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Salud Pública: epidemiología, vigilancia y sistemas

Medir y comparar

Salud Pública se aprueba entendiendo qué mide cada indicador. Incidencia: casos nuevos sobre población a riesgo en un período. Prevalencia: casos existentes en un momento, influida por incidencia y duración. Letalidad: muertes entre enfermos. Mortalidad infantil: muertes en menores de un año por mil nacidos vivos, con sus componentes neonatal y posneonatal.

Medidas de asociación y validez

Riesgo relativo en cohortes; odds ratio en casos y controles, que solo aproxima el riesgo relativo cuando la enfermedad es rara. Reducción absoluta del riesgo y número necesario a tratar se calculan sobre riesgos absolutos, no relativos. Sensibilidad y especificidad son propiedades de la prueba; el valor predictivo positivo depende de la prevalencia. Esta es la trampa más repetida del examen.

Vigilancia y sistema de salud

Eventos de notificación obligatoria, notificación inmediata frente a brotes, análisis por canal endémico, definición de caso. En Argentina, el sistema nacional de vigilancia, el Programa Médico Obligatorio, la ley de derechos del paciente y la ley de salud mental son contenidos habituales, igual que los atributos de la atención primaria: primer contacto, longitudinalidad, integralidad y coordinación.

Trampas frecuentes

  • Reportar incidencia cuando el enunciado describe prevalencia.
  • Usar odds ratio como si fuera riesgo relativo en enfermedades frecuentes.
  • Elegir sensibilidad cuando la pregunta apunta al valor predictivo positivo.
  • Confundir los niveles de prevención de Leavell y Clark (primordial, primaria, secundaria, terciaria, cuaternaria).

Ejemplo trabajado

Prueba con sensibilidad 90% y especificidad 95% en 10 000 personas con prevalencia 1%. Enfermos: 100, con 90 verdaderos positivos. Sanos: 9900, con 5% de falsos positivos, es decir 495. Valor predictivo positivo = 90 / (90 + 495) ≈ 15%. Regla de oro: con prevalencia baja, un positivo suele ser falso positivo.