ASCOFAME Mejor Interno cheat sheet

Competencia profesional: combinación integrada de conocimientos, habilidades y actitudes observables en el desempeño, no solo en el examen escrito.

Ciclo de aprendizaje experiencial de Kolb: experiencia concreta, observación reflexiva, conceptualización abstracta y experimentación activa; el aprendizaje ocurre al recorrer las cuatro fases.

Taxonomía de Miller: sabe, sabe cómo, demuestra y hace; las evaluaciones escritas cubren las dos primeras, las ECOE y el lugar de trabajo las dos últimas.

Práctica deliberada de Ericsson: mejora cuando hay tareas definidas, retroalimentación inmediata y repetición con corrección; la mera acumulación de horas no genera experticia.

Desarrollo profesional continuo: registro documentado de actividades formativas con reflexión sobre su impacto en la práctica; el portafolio reflexivo es su instrumento típico.

Aprendizaje autorregulado: ciclo de planificación, ejecución y autorreflexión; el feedback externo se interioriza y migra hacia el automonitoreo.

Identidad profesional: se construye por socialización en comunidades de práctica, no por instrucción formal aislada; los modelos de rol son su principal vehículo.

Burnout (Maslach): agotamiento emocional, despersonalización y baja realización personal; se mide con el MBI y no equivale a depresión clínica.

Diseño por competencias: partir del perfil de egreso, derivar resultados de aprendizaje verificables y alinear actividades y evaluación (alineamiento constructivo de Biggs).

Taxonomía de Bloom revisada: recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar y crear; el verbo del resultado de aprendizaje debe coincidir con el nivel cognitivo evaluado.

Currículo integrado: organiza contenidos por sistemas o problemas en lugar de disciplinas aisladas; el modelo de Harden describe la escalera de integración de 11 peldaños.

Espiral curricular de Harden: los temas se reintroducen con creciente complejidad a lo largo de los años, en lugar de enseñarse una sola vez.

Aprendizaje basado en problemas: el problema precede al contenido; el grupo de 6-8 estudiantes con un tutor facilita la construcción activa del conocimiento.

Carga académica: se calcula en créditos; un crédito equivale convencionalmente a 25-30 horas de trabajo total del estudiante, incluyendo estudio autónomo.

Perfil de egreso: enunciados de desempeño esperado al término del programa; deben ser evaluables y trazables a asignaturas y experiencias del plan de estudios.

Mapa curricular: matriz que cruza asignaturas con competencias para verificar cobertura, vacíos y redundancias antes de aprobar el plan.

Modelo TPACK: la integración eficaz de tecnología exige conocimiento disciplinar, pedagógico y tecnológico, y sus intersecciones; la tecnología sola no mejora el aprendizaje.

Aula invertida: el contenido expositivo se traslada al estudio previo y el tiempo presencial se dedica a aplicación y discusión; requiere accountability del estudio previo.

MOOC: curso masivo, abierto y en línea; la tasa de finalización típica es baja (habitualmente por debajo del 15 %), por lo que no sustituye créditos sin diseño de evaluación.

Simulación de alta fidelidad: permite entrenar habilidades psicomotoras y de trabajo en equipo sin riesgo para el paciente; el debriefing es la fase con mayor valor formativo.

Realidad virtual y aumentada: la primera sustituye el entorno percibido, la segunda superpone información digital al entorno real; ambas requieren objetivos de aprendizaje explícitos.

Analítica del aprendizaje: uso de datos de interacción (accesos, entregas, foros) para detectar riesgo de abandono y ajustar la intervención docente.

Accesibilidad digital: cumplir pautas WCAG (perceptible, operable, comprensible y robusto) es condición de equidad, no un añadido estético.

E-learning asincrónico frente a sincrónico: el primero favorece flexibilidad temporal, el segundo la interacción inmediata; la elección depende del objetivo, no de la moda.

Validez: el instrumento mide lo que pretende medir; es la propiedad más importante y se sustenta en evidencia acumulada, no en un coeficiente único.

Confiabilidad: consistencia de las puntuaciones; se estima con alfa de Cronbach para consistencia interna y kappa de Cohen para acuerdo entre evaluadores.

Kappa de Cohen: valores <0,20 acuerdo pobre, 0,21-0,40 aceptable, 0,41-0,60 moderado, 0,61-0,80 bueno y >0,80 muy bueno, según Landis y Koch.

ECOE: estaciones estandarizadas con pacientes simulados; su confiabilidad depende del número de estaciones y de evaluadores, no de la duración de una sola estación.

Índice de dificultad: proporción de respuestas correctas; valores cercanos a 0 o 1 discriminan poco. El índice de discriminación óptimo suele situarse por encima de 0,30.

Evaluación formativa: retroalimenta durante el proceso y no otorga calificación sumativa; la sumativa certifica al final y ambas cumplen funciones distintas.

Rúbrica analítica: descompone el desempeño en criterios con niveles de logro descriptivos; reduce la variabilidad entre evaluadores frente a una escala global.

Efecto halo y de indulgencia: sesgos del evaluador que inflan o generalizan puntuaciones; se mitigan con rúbricas, entrenamiento y múltiples observadores.

Acreditación: proceso voluntario o obligatorio por el cual un organismo externo verifica el cumplimiento de estándares de calidad de un programa o institución.

Ciclo de mejora continua: planificar, hacer, verificar y actuar (PDCA); la acreditación evalúa evidencias de este ciclo, no solo documentos declarativos.

Estándares de calidad: enunciados verificables sobre recursos, procesos y resultados; cada estándar requiere evidencias objetivas y trazables.

Autoevaluación institucional: fase previa obligatoria en la que el programa analiza sus propias evidencias y formula un plan de mejora antes de la visita externa.

Indicadores de resultado: tasa de titulación, deserción, duración real de estudios y satisfacción de egresados; complementan a los indicadores de insumo y proceso.

Par externo: evaluador de otra institución con formación equivalente; su función es verificar evidencias, no imponer un modelo único de programa.

Auditoría de procesos frente a acreditación: la primera verifica conformidad procedimental, la segunda valora calidad global con juicio de pares.

Cultura de calidad: la evidencia se produce de forma rutinaria en la operación diaria; generarla solo para la visita externa se considera cumplimiento simulado.

Pregunta PICO: paciente o población, intervención, comparación y resultado (outcome); estructura la búsqueda y define el diseño adecuado.

Jerarquía de evidencia: revisiones sistemáticas y metaanálisis de ensayos aleatorizados en la cima; series de casos y opinión de expertos en la base.

Ensayo clínico aleatorizado: la asignación aleatoria controla sesgos de selección y confusión; el cegamiento controla sesgos de medición y detección.

Riesgo relativo frente a odds ratio: el RR se usa en cohortes y ensayos; la OR en casos y controles y sobreestima el efecto cuando el evento es frecuente.

Número necesario a tratar (NNT): NNT = 1 / reducción absoluta del riesgo; depende de la línea base y no es extrapolable entre poblaciones con riesgo distinto.

Sensibilidad y especificidad: proporción de enfermos correctamente identificados y de sanos correctamente descartados; no varían con la prevalencia, el valor predictivo sí.

Consentimiento informado y comité de ética: toda investigación con seres humanos requiere aprobación previa de un comité independiente y consentimiento documentado.

Declaración de Helsinki: principio de primacía del bienestar del participante sobre los intereses de la ciencia; rige la investigación médica con seres humanos.

Observatorio: sistema permanente de recolección, análisis y difusión de datos sobre educación médica; su valor está en la serie temporal, no en el dato aislado.

Indicadores de seguimiento: matrícula, docentes por estudiante, deserción, titulación oportuna y distribución de especialistas por región y nivel de atención.

Brecha de especialistas: se calcula comparando la oferta formativa y la densidad profesional por población con la necesidad estimada de servicios.

Fuentes de datos: registros académicos, encuestas de egresados, colegios profesionales y sistemas nacionales de información en salud; la triangulación aumenta la validez.

Migración profesional: la fuga de médicos formados hacia otros países reduce la dotación local; se mide con tasas de emigración y de retorno.

Análisis de tendencias: requiere al menos tres puntos temporales comparables; dos puntos solo describen un cambio, no una tendencia.

Difusión de resultados: informes periódicos accesibles a decisores y academia; sin difusión el observatorio no influye en la política de recursos humanos en salud.

Definición operacional de indicadores: cada indicador necesita numerador, denominador, fuente y periodicidad explícitos para ser comparable entre instituciones y años.