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Saber Pro Medicina: Salud pública, epidemiología y medicina preventiva

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Salud pública, epidemiología y medicina preventiva

Qué evalúa

Epidemiología y salud pública evalúa medición, diseño de estudios, validez de pruebas, prevención y sistema de salud. Son preguntas de cálculo corto y de interpretación.

Reglas que se repiten

  • Incidencia mide casos nuevos y refleja riesgo; prevalencia mide casos existentes y depende de incidencia y duración. Si la enfermedad se cura rápido o es muy letal, la prevalencia baja aunque la incidencia no cambie.
  • El riesgo relativo se calcula en cohortes; la razón de odds en casos y controles. Con enfermedades raras la razón de odds aproxima el riesgo relativo.
  • La reducción absoluta del riesgo es la diferencia de riesgos y el número necesario a tratar es su inverso. Un riesgo relativo llamativo puede corresponder a un número necesario a tratar enorme.
  • Validez de una prueba: sensibilidad y especificidad no cambian con la prevalencia; el valor predictivo positivo y negativo sí. A baja prevalencia, un positivo tiene muchos falsos positivos.
  • Niveles de prevención: primaria evita la enfermedad, secundaria detecta temprano, terciaria limita la discapacidad y cuaternaria evita la intervención innecesaria.
  • Sesgos: selección, información y confusión. La aleatorización controla confusores conocidos y desconocidos.

Ejemplo razonado

En 10 000 personas con prevalencia de 1 %, una prueba con sensibilidad de 90 % y especificidad de 95 % arroja 100 enfermos, de los cuales 90 son verdaderos positivos, y 9 900 sanos, de los cuales 495 son falsos positivos. El valor predictivo positivo es 90 dividido entre 585, es decir, 15,4 %. Razonamiento: aunque la prueba parezca buena, la baja prevalencia llena el resultado positivo de falsos positivos, y por eso todo positivo requiere confirmación.

Errores que cuestan puntos

Confundir incidencia con prevalencia al leer una tabla; calcular el valor predictivo con la sensibilidad en lugar de hacerlo con la tabla de dos por dos; llamar tamizaje a una prueba aplicada a personas sintomáticas; interpretar una asociación como causalidad sin valorar temporalidad y confusión.