Ernährung, Gesundheit und Prävention
Der Bereich Ernährung, Gesundheit und Prävention prüft, ob du gesicherte Zusammenhänge zwischen Ernährung und Krankheitsrisiko von bloßen Behauptungen unterscheiden und Präventionsbegriffe korrekt auf konkrete Maßnahmen anwenden kannst. Prüfungsrelevant sind Referenzwerte, Risikokennzahlen und die Bewertung von Evidenz.
Präventionsebenen
- Primärprävention setzt vor dem Auftreten einer Krankheit an (Jodprophylaxe, Stillförderung, Folsäure vor der Konzeption).
- Sekundärprävention will Frühstadien erfassen (Koloskopie-Screening, Blutzucker-Screening).
- Tertiärprävention mindert Folgen und Komplikationen einer manifesten Erkrankung (Ernährungstherapie bei Nephropathie). Verwechsle diese zeitliche Gliederung nicht mit der Unterscheidung Verhaltens- vs. Verhältnisprävention: Das eine beschreibt den Zeitpunkt, das andere den Ansatzpunkt (individuelles Verhalten vs. Strukturen wie Kitaverpflegung).
Belegte Zusammenhänge
Als gesichert gelten: hohe Ballaststoffzufuhr senkt das Risiko für Kolorektalkarzinom und Typ-2-Diabetes; der Austausch gesättigter gegen ungesättigte Fettsäuren senkt LDL-Cholesterol; hohe Natriumzufuhr erhöht den Blutdruck; häufige Zufuhr freier Zucker fördert Karies; Adipositas (BMI ab 25) ist Risikofaktor für Diabetes, Hypertonie und mehrere Karzinome. Referenzwerte der DGE: mindestens 30 g Ballaststoffe täglich, höchstens 6 g Kochsalz (WHO: 5 g), freie Zucker unter 10 En%, gesättigte Fettsäuren unter 10 En%.
Risikokennzahlen
- Relatives Risiko (RR) = Inzidenz der Exponierten ÷ Inzidenz der Nichtexponierten.
- Attributables Risiko = Differenz der Inzidenzen; es beschreibt den absoluten Zugewinn.
- Bevölkerungsattributables Risiko (PAR%) = (I_gesamt − I_nicht exponiert) ÷ I_gesamt × 100.
Rechenbeispiel
Kohorte mit 10 000 Personen: 2 000 mit Adipositas, davon 300 mit Typ-2-Diabetes; 8 000 ohne Adipositas, davon 400 mit Diabetes.
- Inzidenz exponiert = 300/2 000 = 15 %; nicht exponiert = 400/8 000 = 5 %.
- RR = 15/5 = 3,0 - Adipositas verdreifacht das relative Risiko.
- I_gesamt = 700/10 000 = 7 %; PAR% = (7 − 5)/7 ≈ 29 %. Damit wären knapp ein Drittel der Diabetesfälle dieser Kohorte bei fehlender Adipositas vermeidbar gewesen - aber nur unter der Annahme, dass die Assoziation kausal und für Confounder adjustiert ist.
Typische Fehlerquellen
RR und absolutes Risiko verwechseln (ein hohes RR bei seltener Exposition bedeutet wenige vermeidbare Fälle); Beobachtungsdaten als Kausalbeleg werten; Reverse Causation übersehen (Kranke essen weniger Gemüse, nicht wegen des Gemüses); Prävention mit Therapie gleichsetzen; Health Claims ohne Zulassung nach VO (EG) 1924/2006 als Beleg zitieren.