Santé publique et épidémiologie : indicateurs, schémas d'étude et valeur des tests
La santé publique et l'épidémiologie évaluent votre aptitude à interpréter des indicateurs, à critiquer une étude et à en tirer une décision de santé publique. Un calcul de valeur prédictive positive ou de risque relatif est fréquent : montrez le raisonnement.
Mesures et schémas d'étude
- Incidence (nouveaux cas rapportés à la population et au temps) et prévalence (cas existants à un instant) ne sont pas interchangeables ; la létalité rapporte les décès aux malades, la mortalité à la population.
- Cohorte : on compare exposés et non exposés, on estime un risque relatif. Cas-témoins : on compare malades et témoins, on estime un odds ratio. Transversal : prévalence. Essai randomisé : référence pour la causalité, résultats exprimés en réduction relative du risque, réduction absolue et nombre de sujets à traiter.
- La standardisation sur l'âge est indispensable avant toute comparaison de taux entre territoires.
Dépistage et tests
- Critères de Wilson et Jungner : maladie grave, histoire naturelle connue, test validé, bénéfice démontré, coût acceptable.
- Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive et négative : la valeur prédictive positive dépend fortement de la prévalence, d'où le risque de faux positifs en population générale.
- Veille sanitaire : Santé publique France, déclaration obligatoire, plans blancs et dispositif ORSAN.
Exemple raisonné
Test à sensibilité 90 % et spécificité 95 %, prévalence 1 % sur 10 000 personnes. Malades : 100, dont 90 vrais positifs et 10 faux négatifs. Non-malades : 9 900, dont 495 faux positifs et 9 405 vrais négatifs. VPP = 90 / 585 ≈ 15,4 % ; VPN = 9 405 / 9 410 ≈ 99,9 %. Conclusion : un test positif n'affirme presque rien en population à faible prévalence ; d'où la confirmation par un second test.
Pièges qui coûtent des points
Intervertir incidence et prévalence ; lire la VPP comme la sensibilité ; utiliser un odds ratio comme un risque relatif ; confondre biais de confusion et biais de sélection ; commettre un biais écologique en comparant des régions ; oublier que la spécificité ne dépend pas de la prévalence, contrairement à la VPP.