EXIN VFB Functioneel Beheer en AI study materials
EXIN VFB Functioneel Beheer en AI study resources

EXIN VFB Functioneel Beheer en AI case studies

EXIN VFB Functioneel Beheer en AI · Put your knowledge to work in context.

EXIN VFB Functioneel Beheer en AI is a certification aimed at functioneel beheerders (functional/application managers) who want to combine classical information management practice with applied artificial intelligence. It suits professionals who sit between business users and IT: translating demand into requirements, guarding data quality, supporting change, and increasingly assessing where AI can add value in those tasks. The EXIN VFB Functioneel Beheer en AI case studies are 6 cases and about 4,456 words.

1

Het no-showmodel dat 'erbij komt' bij functioneel beheer

Het regionale ziekenhuis Sint-Lucas (4.500 medewerkers, 19 poliklinieken) kampt met 11% no-shows. De divisiemanager wil een voorspelmodel dat patiënten met een hoog risico markeert, zodat de poli hen telefonisch kan nabellen.

742 words, about 4 min
2

De kennisbank van de gemeente: drie versies van dezelfde verordening

Een gemeente met 3.100 medewerkers zet een AI-assistent in voor het klantcontactcentrum, gebaseerd op retrieval over beleidsdocumenten. De assistent geeft antwoorden met bronvermelding en wordt door 40 KCC-medewerkers gebruikt.

701 words, about 4 min
3

Maandelijkse modelupdates in een change-proces met twee CAB's per maand

Het shared service center van een logistiek dienstverlener verwerkt 240.000 inkoopfacturen per jaar. Sinds 2024 leest een AI-tool van leverancier CloudDoc facturen uit en stelt boekingsregels voor; 70% wordt automatisch geboekt, de rest gaat naar een medewerker.

752 words, about 4 min
4

Tickets routeren of zelf antwoorden: welke AI-use case eerst?

Het functioneel beheerteam van een verzekeraar (14 fte) verwerkt jaarlijks 5.800 tickets: 34% inhoudelijke vragen over de werking van applicaties, 22% incidenten, de rest verzoeken en wijzigingen. Het ticketsysteem bevat vier jaar vrije-tekstbeschrijvingen.

728 words, about 4 min
5

Betalingsachterstand voorspellen: postcode, precisie en de DPIA die nog niet bestaat

Een woningcorporatie met 42.000 woningen wil huurders met een hoog risico op betalingsachterstand vroeg benaderen, zodat een huurconsulent een huisbezoek kan plannen in plaats van te wachten op een incassotraject. Het model is getraind op gegevens uit het ERP over 2017 tot en met 2023.

791 words, about 4 min
6

Videoscreening van kandidaten: wat richt FB hier wel en niet in?

Een uitzendbureau met 60 intercedenten screent jaarlijks 8.000 kandidaten voor logistieke en zorgfuncties. Een leverancier uit de Verenigde Staten biedt een AI-tool die een video van vijf minuten analyseert en kandidaten een score geeft op 'communicatief vermogen' en 'betrouwbaarheid'.

742 words, about 4 min