CONOCER EC1621 Marketing Digital study materials
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CONOCER EC1621 Marketing Digital cheat sheet

CONOCER EC1621 Marketing Digital · Keep the key ideas within reach.

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Diagnóstico y planificación de marketing digital

  • Análisis DAFO digital: cruza fortalezas y debilidades internas (web, CRM, datos, equipo) con oportunidades y amenazas externas (competencia, algoritmos, regulación) para derivar acciones concretas.

  • Auditoría de canales: inventario de cada canal activo con métricas base (tráfico, CTR, CPA, tasa de conversión) y estado de propiedad (propio, ganado, pagado) antes de fijar objetivos.

  • Benchmark competitivo: compara al menos 3 competidores en mix de canales, frecuencia de publicación, palabras clave orgánicas y formatos de anuncio para detectar huecos.

  • Modelo de buyer persona basado en datos: fuente primaria (entrevistas, encuestas) y secundaria (analítica, CRM); sin datos, el persona es una hipótesis a validar.

  • Embudo de referencia: alcance → tráfico → interacción → lead → conversión → recompra; asigna una métrica y un canal responsable por etapa.

  • Presupuesto por objetivo: reparte inversión según contribución al KPI principal, no por inercia histórica; revisa la asignación cada trimestre.

  • Plan de medición previo: define KPI, fuente de datos, frecuencia de reporte y responsable antes de lanzar cualquier táctica; sin esto no hay atribución válida.

  • Ciclo de planificación: diagnóstico → objetivos → estrategia → tácticas → calendario → presupuesto → medición → revisión; cada fase debe tener entregable verificable.

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Definición de objetivos, público meta y propuesta de valor digital

  • Criterio SMART: objetivo específico, medible, alcanzable, relevante y con plazo; 'aumentar seguidores' no es SMART, 'aumentar 15% seguidores cualificados en 90 días' sí.

  • Jerarquía de objetivos: objetivo de negocio (ingresos, margen) → objetivo de marketing (leads, cuota) → objetivo de canal (CTR, CPL); cada nivel debe derivarse del superior.

  • Segmentación por variables: demográficas, geográficas, psicográficas y conductuales; la conductual (intención, uso, historial) suele predecir mejor la conversión.

  • Propuesta de valor: fórmula 'para [segmento] que [necesidad], ofrecemos [beneficio] a diferencia de [alternativa] porque [prueba]'; debe ser específica y verificable.

  • Mensaje por etapa del embudo: descubrimiento (problema), consideración (solución y prueba), decisión (oferta y garantía), fidelización (valor continuo).

  • Prueba social y credibilidad: casos, cifras, reseñas y certificaciones reducen el riesgo percibido; sin prueba, la promesa pierde fuerza.

  • Definición de público meta B2B: firma (tamaño, sector, presupuesto) + rol (decisor, influenciador, usuario) + necesidad; el mensaje cambia según el rol.

  • KPI por objetivo: notoriedad (alcance, recuerdo), consideración (tráfico, tiempo), conversión (leads, CPA), fidelidad (retención, LTV).

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Estrategia de contenidos y copywriting para canales digitales

  • Pilares de contenido: 3-5 temas centrales alineados con la propuesta de valor; cada pieza debe pertenecer a un pilar y a una etapa del embudo.

  • Fórmula AIDA en copy: Atención (titular), Interés (beneficio), Deseo (prueba), Acción (CTA único y concreto).

  • Titular eficaz: promesa clara + especificidad + beneficio; evita ambigüedad y adjetivos vacíos como 'innovador' o 'líder'.

  • CTA: verbo de acción + resultado + fricción mínima ('Descarga la guía en 1 clic'); un solo CTA por pieza para no dividir la atención.

  • Calendario editorial: frecuencia sostenible por canal, formato (artículo, vídeo, carrusel, newsletter), responsable y fecha; la consistencia supera a la cantidad.

  • Reutilización de contenido: una pieza madre (informe, webinar) se desglosa en publicaciones, correos, clips y anuncios; reduce coste y refuerza el mensaje.

  • SEO copywriting: intención de búsqueda primero, palabra clave en título, H1, primer párrafo y URL; densidad natural, sin relleno.

  • Medición de contenido: asigna a cada pieza un objetivo y una métrica (lecturas, descargas, leads); el contenido sin métrica no se puede optimizar.

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Gestión de redes sociales y comunidad

  • Métricas clave por red: alcance, impresiones, interacciones, tasa de interacción (interacciones/alcance), clics y seguidores netos; compara siempre con periodo anterior.

  • Tasa de interacción = (me gusta + comentarios + compartidos + guardados) / alcance × 100; útil para comparar formatos dentro de la misma red.

  • Regla de respuesta: define SLA de atención (por ejemplo, respuesta a comentarios en menos de 24 h) y protocolo de escalado para crisis.

  • Community management: clasifica mensajes en consulta, queja, elogio y spam; cada tipo tiene respuesta y responsable distintos.

  • Contenido generado por usuarios (UGC): aumenta credibilidad y alcance orgánico; requiere permiso de uso y atribución.

  • Gestión de crisis: detecta, pausa publicaciones programadas, responde con hechos verificados y centraliza la comunicación en un portavoz.

  • Escucha social: monitoriza menciones de marca, competidores y palabras clave del sector para detectar tendencias y riesgos antes de que escalen.

  • Publicación y algoritmos: frecuencia, formato nativo y primeras horas de interacción influyen en la distribución; mide por formato, no solo por red.

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SEO y posicionamiento orgánico

  • Intención de búsqueda: informativa, navegacional, comercial y transaccional; el tipo de contenido debe coincidir con la intención dominante de la consulta.

  • On-page: título (50-60 caracteres), meta descripción (150-160), H1 único, estructura H2-H3, URL corta y texto alternativo en imágenes.

  • SEO técnico: rastreo e indexación (robots.txt, sitemap.xml), velocidad (Core Web Vitals), HTTPS, canonicalización y datos estructurados.

  • Enlazado interno: distribuye autoridad hacia páginas clave con anchors descriptivos; evita cadenas de clics profundas.

  • Autoridad externa: backlinks de calidad (relevancia temática, autoridad del dominio) pesan más que el volumen; los enlaces tóxicos se desautorizan.

  • Keyword research: clasifica por volumen, dificultad, intención y relevancia; prioriza términos con intención comercial y dificultad alcanzable.

  • SERP features: fragmentos destacados, paneles, vídeos y 'gente también pregunta' cambian el CTR; optimiza el formato para capturarlas.

  • Medición SEO: posiciones, CTR orgánico, impresiones, sesiones orgánicas y conversiones asistidas; el ranking sin clics no genera negocio.

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Publicidad digital y campañas pagadas (SEM, social ads, display)

  • Estructura de cuenta: campaña → grupo de anuncios → anuncio → palabra clave; agrupa por tema e intención para controlar el mensaje y el presupuesto.

  • Concordancia de palabras clave: amplia, frase y exacta; la concordancia amplia amplía alcance con menor control, la exacta prioriza precisión.

  • Fórmulas: CTR = clics/impresiones; CPC = coste/clics; CPA = coste/conversiones; ROAS = ingresos/coste publicitario; CPM = coste/1000 impresiones.

  • Puja y calidad: en subasta, la posición depende de la puja y del nivel de calidad (relevancia del anuncio, experiencia de la página, CTR esperado).

  • Negativización: añade palabras clave negativas y exclusiones de audiencia para evitar gasto en tráfico irrelevante.

  • Segmentación en social ads: demográfica, intereses, comportamientos, audiencias personalizadas (CRM, remarketing) y similares; prueba audiencias amplias frente a nichos.

  • Display y programática: mide visibilidad (impresiones vistas) y frecuencia; controla la fatiga creativa con límites de frecuencia.

  • Test A/B: una sola variable por prueba (titular, creatividad, audiencia), muestra suficiente y significación estadística antes de decidir.

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Email marketing y automatización

  • Métricas: tasa de apertura = aperturas/entregados; tasa de clics = clics/entregados; CTR = clics/aperturas; bajas y quejas por spam son señales de salud de lista.

  • Lista propia y consentida: la base debe ser opt-in verificable; nunca comprar listas, ya que dañan la reputación del dominio y el cumplimiento legal.

  • Segmentación: por comportamiento (apertura, clic, compra), etapa del ciclo de vida y datos declarados; el mensaje segmentado supera al envío masivo.

  • Automatizaciones base: bienvenida, carrito abandonado, recuperación de inactivos, post-compra y reactivación; cada flujo tiene disparador, condición y salida.

  • Entregabilidad: autenticación SPF, DKIM y DMARC, calentamiento de dominio, limpieza de rebotes y proporción texto/imagen equilibrada.

  • Asunto y preheader: el asunto decide la apertura y el preheader la refuerza; evita mayúsculas, exceso de emojis y promesas engañosas.

  • Test A/B en email: prueba asunto, remitente, horario o CTA con muestra suficiente; mide apertura y clic según el objetivo del envío.

  • Frecuencia y bajas: define cadencia por segmento y ofrece preferencias de suscripción; el exceso de envíos eleva bajas y quejas.

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Analítica web, métricas y reporte de resultados

  • Métricas de adquisición: sesiones, usuarios, fuentes y medios; distingue tráfico orgánico, pagado, directo, referido y social.

  • Métricas de comportamiento: tasa de rebote, páginas por sesión, duración media y eventos; interpreta junto al tipo de página, no de forma aislada.

  • Conversión: tasa de conversión = conversiones/sesiones × 100; define conversiones como eventos de negocio, no como visitas.

  • Valor de vida del cliente (LTV) y CAC: LTV = ingreso medio por cliente × frecuencia × vida útil; CAC = coste total de adquisición/clientes nuevos; LTV/CAC saludable suele ser ≥3.

  • Atribución: último clic, primer clic y modelos lineales o basados en datos reparten el mérito de forma distinta; declara el modelo usado en cada informe.

  • Etiquetado UTM: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content y utm_term; sin consistencia, los informes mezclan canales.

  • Cuadro de mando: una página con KPI, objetivo, valor actual, variación y acción propuesta; el informe debe responder 'qué hacemos distinto'.

  • Calidad de datos: excluye tráfico interno y bots, verifica etiquetas y eventos, y documenta cambios en la analítica para no romper series históricas.

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Cumplimiento normativo, ética y protección de datos en entornos digitales

  • Base legal del tratamiento: consentimiento, contrato, obligación legal, interés legítimo, interés vital y interés público; el marketing suele apoyarse en consentimiento o interés legítimo.

  • Consentimiento válido: informado, específico, inequívoco y revocable; las casillas premarcadas no constituyen consentimiento.

  • Derechos del interesado: acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad; deben atenderse en el plazo legal aplicable.

  • Cookies y rastreadores: las cookies no esenciales requieren consentimiento previo; el banner debe permitir aceptar, rechazar y configurar con igual facilidad.

  • Minimización y limitación de finalidad: recoge solo los datos necesarios para la finalidad declarada y no los reutilices para fines incompatibles.

  • Privacidad desde el diseño: evalúa el impacto antes de lanzar campañas con datos personales y documenta la base legal, el responsable y los encargados.

  • Publicidad ética: sin afirmaciones engañosas ni testimonios falsos; identifica el contenido patrocinado y respeta las normas de publicidad sectorial.

  • Transferencias y encargados: los proveedores que tratan datos por cuenta del responsable necesitan contrato de encargo y garantías adecuadas.