Calidad y mejora continua
Evalúa control estadístico de procesos, capacidad, herramientas de mejora y metodologías como Six Sigma y AMEF.
Control y capacidad
En cartas de control los límites se calculan a partir del proceso, no de la especificación. Para X̄-R: LCS = X̄̄ + A2·R̄ y LCI = X̄̄ − A2·R̄. Un proceso puede estar en control estadístico y no ser capaz. Cp = (ES − EI)/(6σ) mide solo dispersión; Cpk = min(ES − μ, μ − EI)/(3σ) mide dispersión y centrado, y nunca es mayor que Cp.
Herramientas de mejora
Pareto prioriza por frecuencia acumulada; Ishikawa agrupa causas por las 6M (método, mano de obra, material, máquina, medición, medio ambiente); el AMEF prioriza con NPR = severidad × ocurrencia × detección. DMAIC estructura el proyecto Six Sigma: definir, medir, analizar, mejorar y controlar.
Ejemplo resuelto
Especificación 11.0–12.0 mm, media 11.6 mm y σ = 0.15. Cp = 1.0/(6 × 0.15) = 1.11; Cpk = min(12.0 − 11.6, 11.6 − 11.0)/(3 × 0.15) = 0.40/0.45 = 0.89. El proceso no es capaz: la dispersión apenas cumple, pero está descentrado hacia el límite inferior, así que la acción inmediata es centrar la media antes de invertir en reducir variación.
Trampas
Confundir límites de control con tolerancias; estimar σ con la desviación de todos los datos en lugar de R̄/d2 (para n = 5, d2 = 2.326); creer que un Cp alto garantiza buen desempeño; y sumar los factores del NPR en vez de multiplicarlos.