資料の活用・確率（Data Handling and Probability）
栃木県公立高校入試の「資料の活用・確率」は、度数分布表やヒストグラムの読み取り、平均値・中央値・最頻値、相対度数、確率の計算を扱う。資料から傾向を読み取り、確率では「同様に確からしい」ことを前提に場合の数を数える。
代表値と資料の読み取り
平均値は合計÷個数。中央値はデータを小さい順に並べたときの真ん中の値で、偶数個なら中央2つの平均。最頻値は最も多く出る値。度数分布表では、階級値×度数で平均を近似できる。相対度数は 度数÷全体の度数。累積度数は小さい方から足し合わせる。度数の合計が全体と一致するか確認する。
確率の基本
確率＝ある事象が起こる場合の数÷すべての場合の数。樹形図や表を書き、順番を区別するか同時に取り出すかを決める。少なくとも1つ起こる確率は、余事象「1つも起こらない」を1から引くと速い。さいころの目のように区別できるものは区別して数える。
例題
袋に赤玉3個、白玉2個、青玉1個が入っている。同時に2個取り出すとき、同じ色になる確率を求める。すべての場合の数は 6C2=15。同じ色は赤3個から2個で3通り、白2個から2個で1通り、青は1個なので0通り。合計4通り。よって 4/15。
失点しやすい点
同時に取り出す問題を順番に並べる問題として数え、分母と分子をそろえ忘れる。中央値を求める前に並べ替えを忘れる。相対度数の分母を全体でなく一部にする。余事象を使うときに「少なくとも」の条件を読み落とす。場合の数は、書き出した図と対応させて確認する。